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Latest Research — Page 29
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In inglese
- Quando l’empatia manca l’obiettivo: un benchmark sullo spostamento dell’obiettivo nei consigli dei LLM
- AV-GRPO: apprendimento per rinforzo con diffusione e disaccoppiamento ancorato alla modalità per la generazione congiunta di audio e video
- I vettori di steering cross-modale esistono sia nella generazione di immagini sia in quella di testo
- EventEgoHands++: ricostruzione della mesh 3D delle mani da una prospettiva egocentrica basata su eventi con un dataset reale
- La scoperta causale ha bisogno di standard epistemici espliciti
- Sketchpad: aritmetica esatta certificata con un piccolo modello di visione-linguaggio
- Addestramento consapevole della verifica per la decodifica speculativa
- Attenzione decorrelata condizionata ai campioni difficili per un riconoscimento facciale robusto
- Ampliare il ragionamento degli LLM
- Conosci te stesso e conosci il tuo vicino: un framework per l’apprendimento auto-supervisionato di rappresentazioni composizionali delle frasi, guidato dalla sintassi e basato su un’iperrete ricorsiva
- Circuiti causali della sintassi nei CodeLMs: budget e sonda determinano che cosa appare localizzato
- DexPolicy: esplorazione programmata per la manipolazione con destrezza guidata da traiettorie
- Migliorare la compressione degli LLM basata sulla SVD con la ricerca di modelli dell’errore strato per strato
- Oltre la visione e la ricerca: un benchmark per gli agenti che producono report di ricerca approfondita incentrati sui video
- La selezione dei canali per la decodifica dei modelli mixture-of-experts non richiede dati di calibrazione
- CausalXRL: apprendimento per rinforzo spiegabile tramite ragionamento sui grafi causali
- Il passato inquadra il futuro: la memoria per la generazione autoregressiva di video
- MIKU: invarianza dei materiali e unificazione della conoscenza per la generazione PBR
- X-Tree: tokenizzare l’esperienza riutilizzabile per una generalizzazione efficiente degli agenti
- Post-addestramento dei modelli di frontiera per la generazione di immagini da testo mediante la combinazione di ricompense basate sulle preferenze e su rubriche di valutazione
- ComputerSD: autodistillazione online dal feedback in tempo reale per agenti che usano il computer
- RoboJudge: i modelli linguistici multimodali come giudici nella generazione di video per l’IA incarnata
- Oltre le etichette binarie: valutare la sicurezza degli LLM con criteri diagnostici specifici per ogni prompt
- Autodistillazione con regolarizzazione verbale
- Recurrent Temporal Restricted Boltzmann Machines come codificatori non supervisionati per sequenze di movimento biomeccanico
- Replicabilità, riproducibilità e robustezza nella ricerca in scienze politiche e sociali con modelli linguistici di grandi dimensioni
- VoxMem: valutazione comparativa della memoria multimodale nei grandi modelli linguistici per l’audio
- SEAM: allineamento e fusione spettrali degli embedding per la sintesi vocale con poche risorse
- Distillazione delle CAM resistente alle scorciatoie per il riconoscimento delle classi a coda lunga
- TabFM-Auto: pipeline autoevolutive per modelli fondazionali per dati tabellari
- Ripensare il 3D Gaussian Splatting con poche viste: l’apprendimento con pochi esempi per prevenire l’overfitting
- Non rinunciare al dropout: ottimizzare la sparsità degli strati per addestrare gli LLM ed eseguire l’inferenza in modo efficiente
- RAG-Safety-Bench: valutazione affidabile della sicurezza dei modelli linguistici aumentati con il recupero
- Prima il grounding visivo, poi l’apprendimento multimodale in contesto
- Apprendimento per rinforzo multi-agente per la cooperazione globale nelle politiche climatiche
- WorkFactory: trasformare gli intenti professionali in attività eseguibili per addestrare agenti su larga scala
- Forzatura nella distribuzione per la generazione di video lunghi in fase di test
- SciFigBench: un benchmark per la comprensione delle figure che illustrano i metodi scientifici
- Un sintomo, tre leve: una rassegna critica dell’autodistillazione on-policy
- Dita come gambe: apprendere la locomozione e la manipolazione con una mano antropomorfa che si sostiene da sola