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Latest Research — Page 28
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In inglese
- HyQuant: quantizzazione a precisione ibrida per l’attenzione degli LLM
- OmniReasoning: spingere i limiti del ragionamento congiunto audiovisivo
- LaLa-World: portare su larga scala i modelli del mondo latente con azioni in linguaggio naturale
- Completa o sparsa: storia di due identificabilità
- La competizione PNPL del 2026: classificazione delle parole e generalizzazione efficiente tra soggetti in LibriBrain100
- Il feedback autogenerato destabilizza l’addestramento in fase di test: una scomposizione causale dell’adattamento su lunghi orizzonti
- IdeaTaste: gli LLM condividono la sensibilità per la ricerca dei ricercatori umani?
- UniMate: un modello unificato per animare scheletri diversi
- Opera: un framework di critica verbale per agenti di programmazione che operano su orizzonti lunghi
- Lo strumento giusto per il compito giusto: valutazione nella lingua nativa, sensibilità al tokenizer e risultati metodologici da un BabyLM solo francese
- BigCell: generazione di immagini di vetrini interi da gigapixel
- Meta-prompting e orientamento basati sulla diffusione per l’adattamento generalizzabile dei modelli fondazionali
- Rapporto tecnico su LongCat-DeepResearch
- La geometria conta nell’attenzione 3D su sequenze impacchettate
- Ripensare l’addestramento del proiettore negli LLM multimodali
- Piccoli modelli linguistici come giudici nell’apprendimento per rinforzo basato su rubriche di valutazione
- SWIFT: modelli di diffusione autoguidati da debole a forte mediante estrapolazione del target
- OmniConfess: far emergere confessioni a livello di token per mitigare le allucinazioni omnimodali
- Ciò che è, non ciò che dice: proteggere le interazioni di navigazione degli agenti con la semantica del web
- ReTerm: addestramento al recupero per agenti da terminale che si migliorano autonomamente
- La catena linguistica nell’allineamento: ottimizzazione delle preferenze mediante ranking interlinguistico
- Trasferimento dall’essere umano al robot tramite l’integrazione dello spazio delle rappresentazioni e delle azioni nelle VLA
- OBB-PBD: estendere la decodifica parallela dei riquadri ai riquadri di delimitazione orientati per la localizzazione tramite espressioni referenziali nelle immagini aeree
- Ascoltare, localizzare e ragionare: comprensione delle scene con consapevolezza spaziale per gli LLM audiovisivi
- Rimuovere NEEDLE dal pagliaio: eliminare le backdoor negli LLM mediante l’ortogonalizzazione dei pesi
- Separazione tra flusso di controllo e flusso di dati: ottimizzazione stabile dei prompt negli LLM multiagente
- OmniSpectra: un modello fondativo unificato per l’apprendimento universale delle rappresentazioni degli spettri
- Da Pareto alle preferenze: scaling personalizzato in fase di test tramite la scoperta ammortizzata di politiche agentiche
- RepForcing: inizializzazione nello spazio delle rappresentazioni per la distillazione autoregressiva di video
- UndoBench: distinguere la competenza nello svolgimento dei compiti dalla capacità di recupero negli agenti di IA che usano strumenti
- Autodistillazione on-policy per la modifica delle immagini in più turni
- Verso i robot agentici: modello, dati, ambiente e infrastruttura di orchestrazione
- X-Planner: pianificazione dei compiti strutturata per eventi per l’intelligenza incarnata
- Uno sguardo più ampio alle teste di retrieval degli MLLM
- Population Fidelity: valutare la rappresentatività della popolazione nei modelli linguistici di grandi dimensioni
- SD-LoRA: distillazione strutturale durante l’addestramento in LoRA per l’adattamento few-shot dei modelli di visione-linguaggio
- SWE-Game: gli agenti di programmazione possono creare i giochi che vogliamo?
- UniData: una pipeline universale per la generazione di istruzioni multimodali
- RAGenome: estendere i modelli linguistici genomici basati sul recupero di informazioni a contesti lunghi
- ImIR: addestramento con istruzioni per immagini per il ripristino di immagini con un unico modello