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In inglese
- La generazione visiva può ampliare le conoscenze dei modelli multimodali unificati?
- Il modello insegnante off-policy nella distillazione on-policy
- SMI: ID semantici basati su ontologie per una rappresentazione dei concetti medici che tenga conto della gerarchia
- SaMA: adattamento morfo tramite espansione asimmetrica del prodotto di Kronecker
- Grafi procedurali: strutture di esecuzione autoevolutive per agenti basati su LLM
- TPPO: Tracking-Value PPO per il ragionamento dei modelli linguistici
- Skill2Env: sintesi di ambienti orientata alle capacità a partire dalle skill per agenti generalisti
- BI-Agent e BI-Bench: verso l’automazione dell’intero processo di business intelligence
- UniAVC: creazione unificata di audio e video tramite addestramento progressivo e schedulazione asimmetrica
- DroneWAM: un modello mondo-azione efficiente per la navigazione visiva dei droni
- AdaGuard: un modello di guardia adattivo con politiche definite dagli utenti
- JevAgentHarness: valutare, distribuire e addestrare modelli decisionali che condividono il controllo con gli LLM
- L’addestramento al ragionamento efficiente non compromette sempre la fedeltà e la monitorabilità della catena di pensiero
- Fino a decine di migliaia di iterazioni in fase di test con connessioni residue dell’attenzione native per i cicli
- MassAlloc Attention: lasciare che l’attenzione distribuisca le proprie risorse di calcolo
- Parole imprigionate nel cuore: simulare modalità espressive individuali per pazienti opachi a sé stessi in psicoterapia
- TimeRSI: verso una messa in produzione agentica capace di migliorarsi autonomamente per i modelli fondazionali per le serie temporali
- Code2Games: agenti di programmazione per generare mondi di gioco
- StopLoss: insegnare agli agenti a prevedere i fallimenti e a fermarsi in anticipo
- AV-FABLE: analisi forense delle manipolazioni audiovisive nei video di lunga durata
- CoVA-SFT: un dataset su larga scala per la catena di astrazioni visive
- ImpossibleRubrics: mettere alla prova le griglie di valutazione generate come segnali di ricompensa
- MoME: miscela di embedding di memoria per la ricerca sparsa contestuale
- FLAMIA: attenzione con microscaling flash per un addestramento rapido e causalmente sicuro su Blackwell
- Ambient @ EgoProactive 2026: assistenza egocentrica proattiva con supervisione basata su elementi visivi
- ASAP: analisi visiva per identificare e analizzare gli schemi nelle immagini generate dall’IA
- Quando la privacy sposta sui dispositivi le decisioni mediate dall’apprendimento automatico: disallineamento informativo e degli incentivi nelle aste
- OSWorld-Pro: valutazione basata sui processi per gli agenti che usano il computer
- Il ruolo dell’allineamento tra le lingue del ragionamento e dei testi nella generazione aumentata dal recupero monolingue
- AgSpec: spingere ai limiti la decodifica speculativa basata sul recupero nelle pipeline di agenti per la programmazione
- FAMOS: modellazione feed-forward dell’articolazione 3D a partire da osservazioni sparse
- Holo4D: ricostruzione 4D olistica come controllo geometrico per la diffusione video
- DC-SAE: autoencoder semantico a compressione profonda per una convergenza più rapida della diffusione
- Il ciclo di vita di un’attivazione massiva: nascita stocastica, crescita guidata dal decadimento dei pesi e consolidamento competitivo
- LLaDA-Image: creare potenti generatori di immagini con procedure di addestramento completamente aperte
- Distillazione on-policy di esperti con competenze separate per modelli unificati di visione e linguaggio
- Quando le revisioni dell’IA addestrano i revisori IA: collasso del giudizio scientifico e mitigazione
- Apprendimento nativo di prior sulle azioni da video per i modelli di azione del mondo
- Apprendere embedding multimodali con una lettura allineata alle evidenze
- Attenzione al divario spaziale: un benchmark per il ragionamento geospaziale e la modifica spaziale vincolata