AI.info

Latest Research — Page 20

Sfoglia Ricerca recente su AI.info.

In inglese

• Complex KDA: comprendere e migliorare l’espressività di Kimi Delta Attention
• Un approccio basato su una rete convoluzionale gerarchica su grafi per rilevare i documenti di bassa qualità
• Invarianza prima della struttura: due modalità di compressione emergente nell’apprendimento delle rappresentazioni
• PhysLDM: diffusione latente per la simulazione ad alta fedeltà di corpi deformabili
• NICE Toolbox: strumenti per l’esplorazione della comunicazione interpersonale non verbale
• Per trovare corrispondenze bisogna essere in due: un sistema di recupero generativo coevolutivo con apprendimento per rinforzo
• EvoUndo: autoevoluzione degli ambienti di esecuzione degli agenti LLM vincolata alla recuperabilità
• RealCompanion: un benchmark per valutare la comprensione delle persone attraverso il ragionamento su conversazioni reali seguite nel tempo
• Proprietà di scala della distillazione on-policy tra modelli della stessa famiglia
• SNAP3D: parti 3D fisicamente plausibili per l’assemblaggio a partire da una singola immagine
• Mosaic: apprendimento per rinforzo agentico multi-sessione
• NeoHorse-1: verso l’auto-miglioramento ricorsivo attraverso il post-training agentico con un harness di routing
• Schizzo polinomiale apprendibile a basso rango per un’attenzione lineare efficace
• Youtu-Parsing-Omni: un encoder, uno schema, tutte le modalità
• Riconoscimento zero-shot interlinguistico delle configurazioni manuali nelle lingue dei segni
• The COUNT: contare gli n-grammi permette di aumentare la scala sfruttando la memoria host e di adattarsi senza addestramento
• CreativeFlow: un metodo di trasferimento di relazioni analogiche da uno a molti per la generazione di asset 3D
• Collegare CLIP e DINO: massimizzazione dell’informazione cross-modale per l’adattamento online in fase di test
• Resistere alle istruzioni dannose modificando i pesi senza addestramento
• Che cosa sa un foundation model per l’osservabilità?
• Dove il modello cambia idea: Hindsight-Divergence Localization per un apprendimento per rinforzo efficiente con ricompense verificabili
• ViSkill: rafforzare gli agenti VLM con competenze visive in evoluzione
• GameHorizon Suite: dati e valutazione su più orizzonti temporali nel gameplay
• Game Arena: valutazione strategica degli LLM in ambienti competitivi
• SchemeArena: stress test fattorizzati dei comportamenti strategici occulti negli agenti LLM
• AnyGoal: la generalizzazione dei modelli del mondo oltre le traiettorie degli esperti
• La competenza di quale agente va modificata? Attribuzione del merito relativa al gruppo per l’evoluzione dei team multiagente
• MFVSR: un benchmark multistile e granulare per la rimozione dei sottotitoli dai video
• PAMI: movimento ancorato alle parti del corpo per generare interazioni uomo-oggetto a partire dal testo
• Best-of-$N$ Guidance per l’allineamento dei modelli di diffusione in fase di inferenza
• Gli LLM sono agenti asincroni generali
• FuseReg: regolarizzare la fusione dei livelli riduce il divario tra ricostruzione e generazione negli autoencoder di rappresentazione
• Il disallineamento dei dataset conta nella Group Relative Policy Optimization per l’apprendimento per rinforzo da ricompense verificabili
• Distillazione on-policy basata solo sull’ordine
• Basta chiedere a Jev: l’apprendimento per rinforzo per decisioni calibrate come rilevatore zero-shot dei fallimenti dell’allineamento dell’IA
• WUSH-KV: quantizzazione della cache KV con trasformazioni adattive ai dati
• Valutazione di DeepSeek V4.1 Flash-1017 rispetto ai rischi di perdita di controllo e manipolazione dannosa
• LayerRecall: un router di memoria condizionato dallo stato per la coerenza a lungo termine nella generazione video
• TimeCap: una pipeline open source scalabile per la generazione di didascalie per serie temporali sulla salute raccolte da dispositivi indossabili
• GENDIS: discorso sul genere e posizioni espresse nei commenti YouTube multilingue provenienti da India, Kenya e Nigeria