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Tencent presenta in anteprima Hy-Image 3.5 con editing multi-turno in 4K

Tencent Cloud ha pubblicato la documentazione di Hy-Image-3.5-Preview, un nuovo modello per le immagini che supporta la generazione text-to-image e image-to-image e l’editing multi-turno. Il servizio può produrre immagini fino a 4096×4096 p

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-22

Tencent documenta un modello Hunyuan più grande per le immagini

Tencent Cloud ha pubblicato la documentazione di Hy-Image-3.5-Preview, un modello Hunyuan per la generazione di immagini progettato per creare immagini a partire da testo o da altre immagini e per modificarle in più turni. La documentazione è stata aggiornata il 21 settembre 2026 e descrive il modello come un servizio in anteprima disponibile attraverso la piattaforma TokenHub di Tencent.

A differenza di Hy-Image-3.0, che utilizza una richiesta convenzionale con prompt e dimensioni, il nuovo modello accetta una conversazione messages in stile OpenAI. Questa struttura consente a un’applicazione di inviare un prompt iniziale, ricevere un’immagine e poi inoltrare un’ulteriore istruzione insieme alla cronologia della conversazione precedente per apportare un’altra modifica. Il servizio restituisce il risultato in modo sincrono, senza richiedere l’invio separato di un’operazione e un ciclo di polling.

Nell’API il modello è identificato come hy-image-v3.5-preview. L’endpoint indicato nella documentazione è un’interfaccia POST ospitata da Tencent all’indirizzo https://tokenhub.tencentmaas.com/v1/wand/hunyuan-image/v35-generation. Per accedervi sono necessari un account Tencent Cloud, l’attivazione di TokenHub e una chiave API.

Per l’output 4K è necessario specificare le dimensioni

Hy-Image-3.5-Preview supporta dimensioni di output da 256 a 8.192 pixel per lato, con un limite di area totale di 16.777.216 pixel. Questo limite consente un output quadrato massimo di 4096×4096, che Tencent definisce 4K.

Per richiedere la risoluzione massima, gli utenti devono indicare un valore size specifico. Nell’esempio di Tencent viene usato 4096x4096. Se il parametro viene omesso, il servizio sceglie le dimensioni in base al prompt e a un’impostazione separata che determina il numero di pixel disponibili. Le modalità automatiche di gestione dei pixel raggiungono il 2K, mentre la generazione diretta in 4K richiede il parametro esplicito delle dimensioni.

La distinzione è importante per le applicazioni che necessitano di risorse di produzione dalle caratteristiche prevedibili. Uno strumento di progettazione può imporre un’area di lavoro di dimensioni fisse, mentre un flusso di lavoro conversazionale può lasciare la scelta delle dimensioni al modello quando la velocità o la flessibilità della composizione contano più di dimensioni di output predeterminate.

La cronologia della conversazione diventa l’interfaccia di modifica

Il flusso di lavoro a più turni conserva nella richiesta successiva il messaggio originale dell’utente, la risposta del modello e le registrazioni delle immagini generate. Tencent fornisce nella risposta una struttura assembled_history, così che gli sviluppatori possano aggiungere il contesto restituito senza ricostruire i messaggi interni in streaming del servizio.

Per il turno successivo, l’applicazione aggiunge una nuova istruzione dell’utente ai messaggi precedenti. L’ultimo messaggio dell’utente diventa il comando attivo per la generazione dell’immagine, mentre quelli precedenti forniscono il contesto per modifiche come cambiare un soggetto, adattare uno stile o rivedere una composizione.

Tencent documenta anche il supporto per testo e immagini di riferimento nello stesso messaggio. Hy-Image-3.5-Preview accetta URL di immagini pubblici o immagini codificate in Base64, con un limite di 20 MB per ogni immagine e un massimo di 20 immagini in totale. La tabella delle immagini di riferimento indica il supporto per PNG, JPEG e JPG.

Più input e più controlli rispetto a Hy-Image-3.0

Il modello in anteprima accetta fino a 100.000 token in input, rispetto al limite di 8.192 caratteri per il prompt indicato per Hy-Image-3.0. La documentazione di Tencent elenca inoltre tra le funzionalità disponibili il potenziamento tramite ricerca esterna, la riscrittura del prompt o del ragionamento, dimensioni personalizzate, controlli sull’area, seed casuali e note a piè di immagine con filigrana.

Gli sviluppatori possono usare un seed compreso tra zero e 2⁶³-1. Quando un’applicazione deve riprodurre lo stesso risultato, sono necessari un seed, un prompt e dimensioni fissi. Il servizio può anche scegliere le dimensioni dell’output in base al prompt quando non vengono fornite dimensioni esatte.

Entrambe le versioni di Hy-Image funzionano in modo sincrono attraverso TokenHub. Hy-Image-3.5-Preview esegue sul server il proprio ragionamento interno basato su SSE e restituisce il fotogramma finale dell’immagine quando l’elaborazione raggiunge uno stato terminale. L’applicazione non deve assemblare autonomamente l’output SSE incrementale.

Gli URL temporanei delle immagini affidano agli sviluppatori la responsabilità dell’archiviazione

Gli URL delle immagini generate sono temporanei e scadono dopo 12 ore. Tencent invita gli sviluppatori a scaricare e archiviare tempestivamente l’immagine finale. Per le modifiche in più turni, le applicazioni devono anche conservare gli URL delle immagini intermedie contenuti nella cronologia assemblata, se intendono inserire quel contesto in un’altra richiesta.

La documentazione di Tencent presenta Hy-Image-3.5-Preview come uno strumento per lavori visivi professionali, come manifesti, progettazione di interfacce utente e modifica di immagini di prodotto. Il cambiamento pratico riguarda meno un nuovo formato di prompt e più il modo di trattare la creazione di immagini come una conversazione continua: immagini di riferimento, output precedenti e nuove istruzioni possono rimanere in un’unica cronologia delle richieste, mentre un parametro preciso per le dimensioni può portare l’immagine finale al 4K.

La guida di Tencent Cloud alla generazione di immagini con Hy fornisce gli schemi delle richieste, esempi e dettagli sui campi di output sia per Hy-Image-3.0 sia per Hy-Image-3.5-Preview.