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Rocket inserisce controlli basati su policy tra il ragionamento dell’IA e l’esecuzione sul mainframe

Rocket Software amplia EVA, la sua piattaforma di IA agentica per le operazioni sui mainframe, e introduce PlanGuard, un livello di policy tra le decisioni dell’IA e la loro esecuzione sul sistema. Secondo l’azienda, progetti pilota in tutt

Rocket inserisce controlli basati su policy tra il ragionamento dell’IA e l’esecuzione sul mainframe

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·

Rocket traccia un confine prima dell’esecuzione

Rocket Software sta ampliando la sua piattaforma di IA agentica Rocket EVA con un livello di controllo progettato per impedire che il ragionamento autonomo si traduca direttamente in azioni non approvate su un mainframe.

L’azienda ha annunciato Rocket PlanGuard il 23 settembre, descrivendolo come un livello di sicurezza che inserisce un punto di verifica delle policy tra il ragionamento di un agente di IA e l’esecuzione sul sistema. PlanGuard aggiunge decisioni basate sulle policy, controlli sull’identità e registrazione delle attività, affinché le organizzazioni possano limitare ciò che un agente può fare, quando può farlo e a quali risorse del mainframe può accedere.

La proposta di Rocket affronta una tensione centrale nell’applicazione dell’IA ai sistemi principali: più un agente diventa utile, più accesso gli serve. «Le imprese si affidano da decenni al mainframe per eseguire i carichi di lavoro critici per la loro attività», ha dichiarato nell’annuncio Milan Shetti, presidente e CEO di Rocket Software.

PlanGuard integra l’approvazione nel flusso di lavoro degli agenti

EVA può correlare dati operativi, ragionare sul contesto del sistema e automatizzare o raccomandare attività entro i limiti definiti da un’impresa. PlanGuard è progettato per far rispettare quei limiti attraverso autorizzazioni contestuali concesse al momento del bisogno, anziché affidarsi soltanto a un ampio insieme di permessi permanenti.

Le azioni vengono inoltre registrate per le verifiche, con la possibilità di supervisione umana laddove richiesta. Questa combinazione fornisce ai team di sicurezza e operativi una registrazione di ciò che un agente ha tentato o completato, consentendo loro al tempo stesso di definire l’ambito del suo accesso.

Nell’annuncio Rocket non descrive PlanGuard come un prodotto autonomo e separato. Presenta invece la tecnologia come un livello di sicurezza all’interno di EVA, che già collega l’IA conversazionale ai dati operativi del mainframe attraverso un’architettura basata su standard e indipendente dal modello.

EVA passa dalla diagnosi all’azione

Rocket ha lanciato EVA a gennaio come assistente conversazionale per la diagnostica operativa. La piattaforma ampliata estende questo ruolo a comprendere agenti capaci di ragionare sul contesto operativo e intraprendere o raccomandare azioni sottoposte a controlli.

I casi d’uso indicati da Rocket spaziano dall’analisi degli schemi di errore nei job e dalle dashboard operative alla rendicontazione finanziaria di fine mese, all’ottimizzazione delle applicazioni CICS e all’analisi delle code. Altri esempi includono il rilevamento delle vulnerabilità, l’automazione della conformità, la gestione delle patch, il monitoraggio delle prestazioni dei processi batch, l’analisi dell’utilizzo elevato della CPU e la diagnostica della condivisione dei dati IBM Db2.

Questi esempi collocano EVA vicino al lavoro quotidiano di gestione dei mainframe, anziché trattare il sistema come un chatbot generico. La piattaforma può lavorare con fonti di dati z/OS, tra cui record SMF, output dei job e code di messaggi, dando agli agenti accesso ai segnali operativi necessari per le indagini e le risposte.

La carenza di competenze giustifica l’investimento

Rocket collega l’ampliamento del prodotto a un problema di personale specializzato nei mainframe. L’azienda cita una ricerca di Hanover Research, secondo cui l’81% dei responsabili IT dei servizi finanziari descrive la propria carenza di competenze sui mainframe come molto o estremamente significativa, mentre l’87% ritiene che l’IA contribuirà ad affrontarla nei prossimi due anni.

La stessa ricerca afferma che il 94% dei responsabili IT dei servizi finanziari considera il miglioramento delle operazioni IT mediante l’IA una priorità alta o massima. Questi dati provengono da una ricerca commissionata da Rocket e descrivono quindi il mercato attraverso il campione e l’impostazione scelti dall’azienda, anziché attraverso un censimento indipendente del settore.

EVA è progettato per preservare il patrimonio di conoscenze dell’organizzazione, rendendo le competenze operative disponibili attraverso un’interazione in linguaggio naturale. Secondo Rocket, questo può aiutare il personale meno esperto a indagare sugli incidenti, riducendo al contempo la dipendenza da un gruppo di specialisti sempre più ristretto, senza modificare i carichi di lavoro in produzione.

I progetti pilota globali metteranno alla prova i limiti

Secondo l’annuncio, organizzazioni dei servizi finanziari, della pubblica amministrazione, delle assicurazioni, del commercio al dettaglio e delle telecomunicazioni partecipano ai progetti pilota di Rocket EVA. Secondo Rocket, il programma mirato consente ai clienti di usare i propri dati per validare casi d’uso operativi e passare dall’installazione a indicazioni utili per intervenire in pochi giorni anziché in settimane.

I progetti pilota determineranno se il modello di policy funziona nelle condizioni che rendono difficile automatizzare i mainframe: accessi sottoposti a controlli rigorosi, carichi di lavoro di lunga durata, molteplici dipendenze e requisiti di verifica. L’annuncio di Rocket non fornisce nomi di clienti, volumi di distribuzione, prezzi o una data di disponibilità generale per le funzionalità ampliate.

Per ora, il cambiamento concreto è la posizione di PlanGuard nel percorso di esecuzione. EVA può ragionare su un ambiente mainframe, ma l’agente deve superare un punto di verifica delle policy definito dall’impresa prima di poter agire.

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