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Plurai raccoglie 13 milioni di dollari e apre la sua piattaforma di simulazione per agenti

Plurai ha reso disponibile al pubblico la sua piattaforma di simulazione per agenti di IA, con un piano gratuito, dopo aver raccolto 13 milioni di dollari in un round seed. La società afferma che i suoi partner di progettazione hanno ridotto dell’82% gli errori che raggiungono gli utenti.

AI.info Team · · verificato · su 1 fonte ↓ · Pubblicato 11 nov 2026

Gli sviluppatori possono ora utilizzare la piattaforma di simulazione per agenti di IA di Plurai, prima riservata a partner e clienti selezionati, anche con un piano gratuito. La società ha annunciato un finanziamento seed da 13 milioni di dollari insieme alla disponibilità generale della piattaforma.

Plurai afferma che i suoi partner di progettazione hanno ridotto dell’82% gli errori che raggiungono gli utenti reali e del 97% il costo di gestione di agenti affidabili. Secondo la società, anche i cicli di sviluppo degli agenti si sono ridotti da mesi a ore.

Testare l’ambiente di un agente

La piattaforma crea un gemello digitale di un agente e dell’ambiente che lo circonda utilizzando la base di conoscenza, gli strumenti e le policy del cliente. Secondo Plurai, fa poi interagire con l’agente migliaia di utenti realistici e avversari in una sandbox per individuare i problemi. Tra questi figurano violazioni delle policy, allucinazioni, azioni errate, chiamate agli strumenti non funzionanti, attività non completate e fughe di dati sensibili.

Plurai afferma di generare correzioni per gli errori e di utilizzare i dati delle simulazioni per creare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per ciascun agente. In produzione, questi modelli possono sostituire i più grandi modelli di frontiera che fanno funzionare un agente, oppure agire da valutatori e sistemi di controllo, verificando le azioni rispetto alle policy aziendali. Gli errori appena rilevati vengono reinseriti nella simulazione.

Gli sviluppatori possono partire da strumenti come Claude Code, Codex e GitHub Copilot. I team possono anche simulare e migliorare agenti creati su piattaforme aziendali come Salesforce Agentforce.

I risultati riportati dai clienti

In un lavoro con NVIDIA e Nebius per un cliente aziendale globale, Plurai afferma che i suoi modelli sottoposti a post-training hanno superato in accuratezza i modelli di frontiera di OpenAI e Anthropic, a un costo rispettivamente 40 e 44 volte inferiore. Il confronto è un risultato relativo a quel cliente riportato dalla società.

La società afferma di lavorare con imprese in settori nativi dell’IA e altamente regolamentati, tra cui aziende Fortune 500 e grandi società finanziarie. È stata indicata come fornitore rappresentativo nella Market Guide for AI Evaluation and Observability Platforms di Gartner del 2026.

Finanziatori e ricerca

Team8 ha guidato il round seed, con la partecipazione di U&I, Velocity e Mercer. Anche più di 20 angel investor e leader del settore hanno sostenuto il round, tra cui il fondatore di CyberArk Udi Mokady. Il dottor Eyal Carmi, direttore tecnologico di Microsoft 365 Copilot, è entrato a far parte del comitato consultivo di Plurai.

La società è stata fondata dal dottor Ilan Kadar, amministratore delegato, e dal dottor Elad Levi, direttore tecnologico. Kadar era in precedenza vicepresidente responsabile dell’IA presso Nexar, dove Levi era architetto di IA; i due hanno lavorato a sistemi per aziende della guida autonoma.

La società afferma che la sua tecnologia si basa sulle proprie ricerche. Tra queste figura BARRED, un metodo per generare dati sintetici di addestramento per modelli linguistici di piccole dimensioni personalizzati, che è stato accettato a ICML 2026. Plurai afferma che altre ricerche hanno dimostrato come utilizzare centinaia di piccoli modelli personalizzati in tempo reale su una singola GPU.