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Mercor raccoglie 750 milioni di dollari per ampliare le valutazioni dell’IA per le aziende

Mercor ha raccolto 750 milioni di dollari in un round di serie D che valuta la società 20 miliardi di dollari e che comprendeva un’offerta di acquisto di azioni dei dipendenti. La società intende investire nelle valutazioni dell’IA, nel post-training e in ambienti in cui gli agenti possano esercitarsi su flussi di lavoro professionali.

AI.info Team · · verificato · su 3 fonti ↓ · Pubblicato 11 nov 2026

Mercor ha raccolto 750 milioni di dollari in un round di serie D che valuta la società 20 miliardi di dollari, mentre amplia la propria attività di valutazione degli agenti di IA per le aziende. L’annuncio del 10 novembre ha precisato che il round comprendeva un’offerta di acquisto di azioni dei dipendenti.

Al round hanno partecipato Benchmark, Felicis, Fundomo e fondi gestiti da affiliate di Apollo. Tra gli altri partecipanti figurano G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, NVIDIA, Salesforce, Sapphire Ventures, StepStone Group, XTX Ventures e Zoom.

Finanziare l’espansione nel mercato aziendale

Mercor intende aumentare gli investimenti nella ricerca e nelle infrastrutture per le valutazioni e il post-training, oltre a costruire altri ambienti in cui gli agenti possano apprendere flussi di lavoro complessi. La società sta estendendo le capacità sviluppate per i laboratori di IA di frontiera alle imprese che cercano di misurare che cosa sanno fare gli agenti, quanto costano e come potrebbero migliorare le loro prestazioni.

Il precedente round di serie C, annunciato nell’ottobre 2025, aveva raccolto 350 milioni di dollari ed era guidato da Felicis. Aveva valutato la società 10 miliardi di dollari e aveva visto la partecipazione anche di Benchmark, General Catalyst e Robinhood Ventures.

Test basati sul lavoro

Il cofondatore e CEO Brendan Foody ha dichiarato che Mercor ha trascorso gli ultimi due anni a costruire infrastrutture che utilizzano le competenze umane per addestrare e valutare i modelli di frontiera su attività lavorative reali. La società sta portando queste capacità alle aziende di tutti i settori dell’economia, fornendo al contempo dati e valutazioni alle società che vogliono adattare i modelli alle proprie esigenze.

Mercor collabora con aziende e specialisti per creare valutazioni personalizzate basate su flussi di lavoro aziendali effettivi. Questi test misurano le prestazioni dei modelli rispetto ai requisiti di un’azienda e aiutano a individuare dove ulteriore addestramento o pratica in ambienti realistici potrebbero migliorare i risultati.

Foody ha affermato che il lavoro professionale richiede di conoscere sia il modo in cui si svolge un compito, sia il modo in cui una specifica azienda lo esegue secondo i propri sistemi, le proprie politiche e i propri standard di qualità. Ha aggiunto che le capacità sviluppate per i laboratori di frontiera vengono adottate da grandi aziende tecnologiche, sviluppatori di modelli aperti, aziende che sviluppano applicazioni e società della Fortune 500.

Esperti e ambienti di pratica

Foody ha dichiarato che la rete di Mercor conta più di cinque milioni di esperti, pagati per addestrare modelli di IA di frontiera usando le proprie conoscenze specialistiche. Secondo la società, il suo benchmark APEX misura le prestazioni dei modelli su compiti di valore economico in migliaia di flussi di lavoro reali.

Mercor ha acquisito Deeptune in precedenza quest’anno per sviluppare ambienti in cui gli agenti possano esercitarsi nel lavoro professionale. Il team di Deeptune ha ricreato centinaia di applicazioni aziendali nell’arco di due anni, tra cui software che spaziano dai fogli di calcolo a Salesforce, ha dichiarato la società.

A luglio, Mercor ha descritto ogni ambiente di addestramento come composto da software, compiti da completare per un agente e verificatori che determinano se ci è riuscito. Mercor ha dichiarato di essere già cliente di Deeptune prima dell’acquisizione e che i propri esperti creano compiti e verificatori per sistemi di questo tipo.

Uffici e spese

Quest’anno Mercor ha aperto uffici a New York e Londra, oltre alla sede già presente a San Francisco. La società ha dichiarato che l’espansione la avvicina alle aziende e ai laboratori che serve e la aiuta a reclutare personale.

Foody ha inoltre dichiarato che Mercor spende per l’inferenza tre volte quanto spende per gli stipendi dei dipendenti: un rapporto che, a suo dire, si ripaga da sé perché aiuta i dipendenti a lavorare meglio. Ha sostenuto che, se il rapporto dovesse mantenersi mentre l’IA si diffonde nell’economia, indicherebbe una crescita del PIL più vicina a una percentuale a doppia cifra nei prossimi cinque anni, quasi tre volte il tasso che ha indicato come usuale.