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OpenAI fissa il prezzo di GPT-6.1 Sol a un quinto di quello di GPT-6 Astra
OpenAI afferma che GPT-6.1 Sol si avvicina a GPT-6 Astra in diverse attività basate su agenti, con prezzi standard per i token di input e output pari a un quinto. L’azienda segnala miglioramenti nella programmazione, nell’uso del computer e
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
GPT-6.1 Sol si avvicina a GPT-6 Astra in diverse attività basate su agenti, afferma OpenAI, pur costando un quinto per ogni token di input e output alle tariffe standard. Ma i risultati della stessa azienda mostrano un compromesso: Astra ottiene ancora il punteggio più alto nel test sui flussi di lavoro scientifici, e OpenAI lo raccomanda per i compiti di ricerca più difficili.
Annunciato il 29 settembre, GPT-6.1 Sol è un aggiornamento di GPT-6 Sol pensato per la programmazione, l’uso del computer e le attività professionali. I confronti di OpenAI suggeriscono che potrebbe offrire prestazioni simili a quelle di Astra in alcuni flussi di lavoro meno costosi, anche se a sostegno di queste affermazioni ci sono i benchmark dell’azienda, non valutazioni indipendenti.
Sol riduce il divario nella programmazione e nell’uso del computer
Su DeepSWE v1.1, che valuta l’ingegneria del software su basi di codice reali, OpenAI afferma che il nuovo modello eguaglia Astra a circa un quinto del costo. Supera inoltre il miglior punteggio di GPT-6 Sol di 6,4 punti percentuali, usando meno risorse per il ragionamento e spendendo meno, secondo l’annuncio.
Nelle attività offline di uso del computer di OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol ottiene un punteggio superiore di sette punti a quello di GPT-6 Sol al massimo livello di impegno nel ragionamento, a meno della metà del costo. OpenAI afferma che, nello stesso test, si colloca a 2,1 punti da Astra, con un costo per attività pari a circa un settimo di quello di Astra.
Su alcune misure relative alle attività professionali, i risultati sono più ravvicinati. Su AutomationBench, con un livello medio di impegno nel ragionamento, Sol supera Anthropic Opus 5.5 di 2,2 punti a circa un terzo del costo, e GPT-6 Sol di 4,8 punti. Su GDP.pdf, un test basato su documenti professionali complessi, OpenAI afferma che supera Opus 5.5 con fallback a meno della metà del costo per attività e si avvicina ad Astra a circa un quinto del costo.
Astra resta in testa nel test scientifico più difficile
OpenAI segnala per GPT-6.1 Sol un costo medio di 5,47 dollari per attività su Terminal-Bench Science 0.1 al massimo livello di impegno nel ragionamento, contro 23,21 dollari per Opus 5.5 e 23,80 dollari per Astra. Astra registra comunque il punteggio più alto in questa valutazione, il 68,1%; OpenAI afferma che resta la scelta per i compiti di ricerca scientifica più difficili.
La distinzione tra i risultati dei benchmark è importante: costi per attività inferiori e punteggi quasi equivalenti non significano che i modelli siano intercambiabili per ogni lavoro. L’annuncio di Astra di OpenAI fissa il prezzo di quel modello a 10 dollari per milione di token di input e 50 dollari per milione di token di output: sono le tariffe su cui si basa il confronto secondo cui GPT-6.1 Sol costa un quinto.
Il prezzo più basso si accompagna a una disponibilità limitata
Le tariffe standard di GPT-6.1 Sol tramite API sono di 2 dollari per milione di token di input, 10 dollari per milione di token di output e 0,10 dollari per milione di token di input memorizzati nella cache. OpenAI afferma che la tariffa per l’input memorizzato nella cache è inferiore del 95% a quella standard per l’input ed è pari alla metà di quella applicata a GPT-6 Sol per l’input memorizzato nella cache.
Il modello è disponibile per gli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu in ChatGPT Work e Codex, oltre che tramite API con l’identificativo gpt-6.1-sol. Non è ancora disponibile nella normale chat di ChatGPT. OpenAI afferma che nei prossimi giorni arriverà un’opzione Codex Ultrafast, che promette una velocità di generazione dei token fino a otto volte superiore a quella standard.
OpenAI segnala i limiti delle proprie valutazioni
OpenAI afferma che, su un insieme di prompt deliberatamente difficili, GPT-6.1 Sol riduce gli errori fattuali dall’11,4% di GPT-6 Sol al 7,7% con un basso livello di impegno nel ragionamento: un calo di circa il 32%. L’azienda avverte che i prompt provengono da conversazioni ChatGPT private degli elementi identificativi nelle quali gli utenti avevano segnalato precedenti errori fattuali, e che quindi l’insieme non rappresenta l’uso tipico.
L’azienda segnala inoltre risultati migliori rispetto a GPT-6 Sol sul fronte dell’allineamento, tra cui prestazioni superiori nei test sull’intento degli utenti e sui vincoli di sicurezza. OpenAI afferma di non aver osservato tentativi di aggirare un sistema automatizzato di verifica della sicurezza, in linea con i risultati sia di GPT-6 Sol sia di GPT-6 Astra. Le note di rilascio precisano che i test sono stati condotti nell’ambiente di ricerca di OpenAI o tramite API, dove gli output possono differire da quelli della versione di produzione di ChatGPT.