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OpenAI taglia i prezzi API di GPT-6 Sol e Luna; il prezzo dei token di output di Luna scende del 58,3%
OpenAI ha presentato GPT-6 Sol e GPT-6 Luna con prezzi API più bassi, risultati solidi nei test sui flussi di lavoro, sulla programmazione e sull’uso del computer, e disponibilità in ChatGPT Work, Codex e nell’API.
AI.info Team ·
OpenAI lancia GPT-6 Sol e GPT-6 Luna il 22 settembre 2026, ampliando la sua più recente famiglia di modelli oltre il modello di punta GPT-6 Astra. I due modelli arrivano nell’API di OpenAI, in Codex e in ChatGPT Work, con prezzi API inferiori alle tariffe promozionali dei rispettivi predecessori GPT-5.6. I prezzi dei token di input e di output di Sol si dimezzano, mentre per Luna si dimezza il prezzo dei token di input e quello dei token di output scende del 58,3%.
GPT-6 Sol costa ora 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, rispetto ai precedenti 4 e 20 dollari. GPT-6 Luna costa 0,10 dollari per milione di token di input e 0,50 dollari per milione di token di output, contro 0,20 e 1,20 dollari per GPT-5.6 Luna. OpenAI precisa che i prezzi si riferiscono a 1 milione di token.
Nel post di lancio, Sol è descritto come l’opzione con maggiori capacità per i lavori più impegnativi e Luna come il modello meno costoso per gestire volumi maggiori di attività quotidiane. Secondo OpenAI, entrambi i modelli impiegano metodi di addestramento simili a quelli di GPT-6 Astra, mentre i miglioramenti nell’inferenza e nella gestione della cache riducono i costi per metterli a disposizione degli utenti.
Sol e Luna si affiancano a GPT-6 Astra
OpenAI ha presentato GPT-6 Astra all’inizio di settembre come il suo modello con le maggiori capacità. Sol e Luna ampliano la famiglia per utenti e sviluppatori che potrebbero non aver bisogno di tutte le prestazioni di Astra o non volerne sostenere il prezzo.
«Anche se i progetti più impegnativi e importanti richiedono ancora tutta la profondità di Astra, il lavoro si svolge su scale diverse, con ritmi e budget differenti».
OpenAI, che ha pubblicato l’annuncio, presenta Sol e Luna come modelli per lavori con diversi livelli di complessità, velocità e budget, non come sostituti di Astra.
Il lancio modifica anche la struttura dei prezzi della famiglia di modelli. GPT-6 Sol costa un quinto delle tariffe API standard di Astra per i token di input e di output, mentre GPT-6 Luna costa un centesimo della tariffa di Astra per i token di input e un centesimo di quella per i token di output. Il confronto si basa sulle tariffe standard pubblicate per Astra: 10 dollari per milione di token di input e 50 dollari per milione di token di output.
OpenAI dichiara forti progressi nei test sui flussi di lavoro
OpenAI riferisce che GPT-6 Sol, con l’impostazione di sforzo xhigh, ottiene il 33,2% su AutomationBench a un costo di 0,27 dollari per attività. Secondo l’azienda, il risultato supera quelli di GPT-6 Astra con sforzo low, di Claude Opus 5 con sforzo massimo e di Claude Fable 5.1 con il ricorso a Opus 5 come modello di riserva, anche se OpenAI osserva che il dato relativo a Fable 5.1 non include il costo di tale ricorso.
Su Agents’ Last Exam, secondo OpenAI, GPT-6 Sol raggiunge il 56,4% con un costo per attività inferiore del 60% rispetto a quello associato al punteggio più alto di Claude Opus 5 nel confronto dell’azienda. Stando all’annuncio, Agents’ Last Exam valuta flussi di lavoro di lunga durata in 55 sottosettori professionali.
Questi dati provengono dalla presentazione delle valutazioni condotte da OpenAI. L’azienda afferma di aver ricavato i risultati dei concorrenti da resoconti pubblicamente disponibili e avverte che le valutazioni dei modelli eseguite tramite il suo ambiente di ricerca o la sua API possono differire da quelle di ChatGPT in produzione, a causa di differenze nei prompt, negli strumenti e nelle impostazioni di sistema.
Prezzi più bassi per la programmazione e l’uso del computer
Secondo OpenAI, GPT-6 Sol ottiene il 68,8% su DeepSWE v1.1 con sforzo massimo, a 1,1 punti percentuali dal miglior risultato dichiarato per Claude Fable 5: il 69,9% con sforzo xhigh. OpenAI stima che, in questo confronto, Sol costi circa l’80% in meno per attività.
Secondo OpenAI, GPT-6 Luna ottiene il 66,6% nella stessa valutazione di ingegneria del software con sforzo massimo. L’azienda afferma che, nel suo confronto, Luna costa per attività il 93% in meno di Claude Opus 5 e il 96% in meno di Claude Fable 5.
Per l’uso del computer, OpenAI riferisce che GPT-6 Sol con sforzo xhigh ottiene il 60,5% nella versione offline di OSWorld 2.0, contro il 60,3% di Claude Opus 5 con sforzo medium. OpenAI stima che Sol costi circa l’80% in meno per attività in questo test, mentre GPT-6 Luna con sforzo massimo supera GPT-5.6 Sol con sforzo medium a un decimo del costo.
Secondo OpenAI, l’accuratezza fattuale migliora insieme ai tagli dei prezzi
L’azienda sostiene inoltre che GPT-6 Sol commette circa la metà degli errori di GPT-5.6 Sol in una valutazione interna dell’accuratezza fattuale basata su conversazioni di ChatGPT prive di dati identificativi nelle quali gli utenti avevano segnalato errori. OpenAI precisa che la valutazione non rappresenta l’uso tipico ed è costruita attorno a conversazioni che contenevano già un errore fattuale segnalato.
Secondo OpenAI, anche GPT-6 Luna migliora sensibilmente. L’azienda afferma che, con impostazioni di sforzo più elevate, Luna eguaglia GPT-5.6 Sol in quella valutazione a circa un centesimo del costo.
Nel testo che descrive i modelli, l’annuncio non fornisce un tasso di errore pubblico per il test di accuratezza fattuale. OpenAI precisa che la valutazione non tiene sotto controllo la lunghezza delle risposte, anche se i suoi test sulla verbosità hanno rilevato una scarsa dipendenza dei risultati dalla lunghezza delle risposte.
La disponibilità parte al di fuori di ChatGPT standard
GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono disponibili in ChatGPT Work e Codex per gli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu. Gli utenti Free e Go possono accedere a GPT-6 Luna nell’app desktop, mentre al momento del lancio i modelli non sono ancora disponibili nella versione standard di ChatGPT.
Gli sviluppatori possono usare i modelli tramite l’API di OpenAI con gli identificatori gpt-6-sol e gpt-6-luna. OpenAI afferma che distribuirà gradualmente i modelli tramite ChatGPT nel corso del 22 settembre per preservare la stabilità del servizio.
La variazione dei prezzi è la differenza più immediata tra i nuovi modelli e i rispettivi predecessori GPT-5.6: il prezzo dei token di output di Sol scende da 20 a 10 dollari per milione di token, mentre quello di Luna passa da 1,20 a 0,50 dollari, con una riduzione del 58,3%. Per gli sviluppatori che eseguono lunghe sessioni di programmazione o flussi di lavoro con agenti su larga scala, saranno queste tariffe per token, non i nomi dei modelli, a determinare quanto lavoro in più rientrerà nello stesso budget.