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Open Agentic Web Challenge mette in palio 13.000 dollari per strumenti di IA interoperabili

Open Agentic Web Challenge invita sviluppatori e ricercatori a creare agenti di IA interconnessi e tecnologie di supporto. Il primo concorso ha un montepremi di 13.000 dollari e si conclude l’11 gennaio 2027.

AI.info Team · · verificato · su 2 fonti ↓ · Pubblicato 12 nov 2026

Una nuova sfida con un montepremi di 13.000 dollari cerca agenti di IA e tecnologie di supporto capaci di funzionare su piattaforme diverse utilizzando il web esistente. Open Agentic Web Challenge è stata annunciata il 12 novembre al Web Summit di Lisbona da organizzazioni del mondo della ricerca, dell’industria, della normazione e della società civile.

Il suo primo concorso si svolge su DevPost fino all’11 gennaio 2027. I vincitori saranno annunciati alla riunione annuale del World Economic Forum a Davos, nel gennaio 2027.

Chi può partecipare

La sfida invita sviluppatori, ricercatori, startup, imprese e studenti di tutto il mondo a creare siti web agentici interconnessi e accessibili al pubblico. I partecipanti possono anche lavorare alle tecnologie e agli standard che permettono agli agenti di individuarsi e collaborare tra loro.

L’iniziativa è sostenuta da Cognizant AI Lab, dal programma NANDA di MIT Media Lab, Mozilla, United Nations ITU-T Study Group 17, Amazon Web Services, UT Austin School of Computing e AI Commons. Altre organizzazioni sono invitate ad aderire come collaboratrici.

Il progetto intende esplorare un approccio in cui le persone scelgono i propri agenti e le organizzazioni rendono i propri servizi individuabili da questi ultimi. Il concorso invita anche a lavorare su componenti aperti che i partecipanti possono costruire e testare utilizzando lo stack tecnologico del web attuale.

Operare su piattaforme diverse

Nel suo annuncio, World Wide Agentic Web ha affermato che gli agenti di IA personali sono in gran parte confinati alle piattaforme su cui vengono creati e che, senza standard aperti, questo isolamento potrebbe accentuarsi. Ha dichiarato che la sfida esplora un’alternativa in cui agenti sviluppati indipendentemente possono interagire su piattaforme diverse.

La sfida si basa sul web esistente, compresi HTML e JavaScript, anziché richiedere una nuova rete. Punta a testare approcci per l’individuazione, l’identità, l’orchestrazione multi-agente, i programmi di agenti portabili, le transazioni e la governance.

L’annuncio descrive agenti che iniziano a trovare servizi, comunicare, negoziare ed effettuare transazioni per conto di persone e organizzazioni. Afferma che l’infrastruttura che permette agli agenti di trovarsi, stabilire fiducia e scambiare valore sta ancora prendendo forma.

Componenti opzionali

Le organizzazioni partecipanti hanno messo a disposizione ricerche e punti di partenza open source. Il programma NANDA di MIT Media Lab presenta Web Agentica e NandaIndex come prototipi di ricerca per pacchetti di agenti firmati e portabili. I pacchetti sono progettati per essere eseguiti in un ambiente di runtime controllato dall’utente, come OpenClaw o un browser.

Neuro San di Cognizant è un framework open source per costruire e orchestrare sistemi multi-agente. Consente agli sviluppatori di coordinare agenti che collaborano e testare come funzionano insieme componenti sviluppati indipendentemente.

Un altro punto di partenza è Otari di Mozilla, un router open source che offre alle applicazioni per agenti l’accesso a diversi modelli linguistici. Chi sviluppa può creare i propri componenti o esplorare i punti di partenza messi a disposizione. L’uso degli strumenti forniti non è obbligatorio per partecipare.

Le priorità dei partecipanti

Ramesh Raskar, professore associato presso MIT Media Lab e fondatore del programma NANDA, ha dichiarato che la sfida permetterebbe di testare la ricerca del programma sui programmi di agenti portabili insieme a framework multi-agente complementari. Ha descritto i programmi come ispezionabili e alimentati da risorse autorizzate dagli utenti.

Arnaud Taddei, presidente di ITU-T Study Group 17, ha dichiarato che la sfida mostrerebbe cosa è fattibile e utilizzabile nel web agentico e alimenterebbe il lavoro delle comunità internazionali che si occupano di standard. Madisen Taylor, direttore di AI Commons, ha affermato che un web agentico aperto dovrebbe registrare le fonti degli agenti e dare alle persone dietro quelle fonti voce in capitolo su come viene utilizzato il loro lavoro.