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Si diffondono le sperimentazioni AI-RAN: Nokia riferisce un aumento del 20% dell’efficienza spettrale

La piattaforma AI-RAN di Nokia ha migliorato l’efficienza spettrale di oltre il 20%, afferma la società, mentre gli operatori di quattro regioni passano alle prove di fattibilità e alle sperimentazioni sul campo. La società abbina il softwa

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-17

Nokia afferma che la sua piattaforma AI-RAN ha raggiunto un’efficienza spettrale superiore di oltre il 20%, mentre gli operatori in Nord America, Europa, Asia-Pacifico e Medio Oriente passano dalle valutazioni preliminari alle sperimentazioni in laboratorio e sul campo.

L’annuncio del 16 settembre cita A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom e Zain Saudi tra gli operatori che stanno portando avanti prove di fattibilità con Nokia e NVIDIA Aerial RAN Computer. Proseguono le precedenti sperimentazioni con NTT DOCOMO, mentre le valutazioni che coinvolgono T-Mobile, SoftBank e Indosat Ooredoo Hutchison si aggiungono ai rapporti già esistenti di Nokia con altri operatori.

I dati e le affermazioni sulle implementazioni provengono dall’annuncio della stessa Nokia. La società presenta queste attività come prova che AI-RAN si stia avvicinando all’implementazione commerciale, ma il comunicato non fornisce risultati di test indipendenti, volumi di implementazione o dati sui ricavi degli operatori citati.

Oltre il 20% di efficienza in più grazie al software

La piattaforma AI-RAN di Nokia combina il software anyRAN, nativo per l’IA, con NVIDIA Aerial RAN Computer. La soluzione mira a rendere più programmabili le reti di accesso radio, consentendo alla stessa infrastruttura di gestire la connettività convenzionale insieme ai carichi di lavoro dell’IA.

Una maggiore efficienza spettrale consentirebbe agli operatori di gestire più traffico attraverso lo spettro e le infrastrutture di rete esistenti. Secondo Nokia, questo approccio potrebbe migliorare la capacità e l’economia della rete, riducendo al contempo la dipendenza dai tradizionali cicli di aggiornamento dell’hardware, anche se l’annuncio non specifica le condizioni dei test alla base del miglioramento dichiarato.

La roadmap software di Nokia punta a ulteriori aumenti di efficienza nel 2027 e nel 2028. Il comunicato non indica obiettivi numerici per questi miglioramenti futuri.

Otto operatori si aggiungono all’elenco delle sperimentazioni

Gli operatori appena citati coprono un’ampia area geografica e comprendono gruppi di telefonia mobile in Europa, Taiwan, nel Golfo, in Arabia Saudita e in Australia. Nokia descrive il loro lavoro come una combinazione di prove di fattibilità, attività di laboratorio e sperimentazioni sul campo, piuttosto che come un’unica implementazione commerciale coordinata.

La distinzione è importante. Una prova di fattibilità può verificare una specifica funzione radio o software, mentre una sperimentazione sul campo mette il sistema alla prova in condizioni operative di rete. Nokia non precisa quale tipo di sperimentazione stia conducendo ciascuno degli operatori citati, né indica date di lancio per i servizi commerciali.

Le precedenti attività con T-Mobile, SoftBank e Indosat Ooredoo Hutchison fanno parte del più ampio sforzo di Nokia per creare un ecosistema di operatori e fornitori di apparati attorno ad AI-RAN. La società segnala inoltre un gruppo crescente di produttori di apparecchiature originali e un ampliamento della collaborazione con NVIDIA sugli strumenti di sviluppo della piattaforma e del software.

Emma Falck presenta le reti radio come sistemi programmabili

L’IA sta ridefinendo il futuro delle telecomunicazioni e creando un’importante opportunità per gli operatori di ripensare il ruolo della rete radio. Insieme a NVIDIA e al nostro crescente ecosistema di partner, stiamo aiutando gli operatori a trasformare le loro reti in piattaforme intelligenti e programmabili, capaci di supportare sia la connettività sia i servizi di IA.

Il crescente coinvolgimento che osserviamo da parte dei fornitori di servizi in tutto il mondo dimostra che AI-RAN sta passando rapidamente dalla visione alla realtà commerciale e sta diventando una tecnologia fondamentale per l’era del 6G nativo per l’IA.

Emma Falck, presidente della divisione Mobile Infrastructure di Nokia

La dichiarazione di Falck colloca AI-RAN nel più ampio passaggio di Nokia da apparati radio a funzione fissa a sistemi definiti dal software. L’architettura di Nokia supporta oggi il 5G e offre un percorso di aggiornamento software verso il 6G, sebbene gli standard, i requisiti hardware e le tempistiche commerciali del 6G restino ancora da definire.

NVIDIA vuole che la rete radio gestisca carichi di lavoro dell’IA

Ronnie Vasishta, vicepresidente senior per le telecomunicazioni di NVIDIA, descrive la combinazione come un modo per trasformare le reti mobili in un’infrastruttura distribuita per l’IA. Aerial RAN Computer della società fornisce la piattaforma di calcolo, mentre Nokia mette a disposizione il software radio e le competenze di rete.

Secondo Nokia, la crescita del traffico legato all’IA sta cambiando i requisiti delle reti, attraverso una maggiore domanda di uplink, nuovi schemi di traffico e la necessità di risorse di calcolo più vicine agli utenti. Queste pressioni danno agli operatori una ragione per cercare aumenti di capacità senza affidarsi soltanto a nuovo spettro o a sostituzioni su larga scala degli apparati.

Remy Pascal, responsabile dell’area Mobile Infrastructure di Omdia, afferma che l’ampiezza del coinvolgimento degli operatori da parte di Nokia indica che AI-RAN sta diventando una priorità strategica, anziché rimanere confinata ai progetti di ricerca. La collaborazione tra operatori, fornitori e altri soggetti determinerà, aggiunge, quanto del potenziale della tecnologia arriverà nelle reti in produzione.

Le questioni commerciali ancora aperte

L’annuncio di Nokia chiarisce la portata dell’attuale coinvolgimento degli operatori e il risultato dichiarato in termini di efficienza, ma lascia aperte diverse questioni commerciali. Il comunicato non indica il valore dei contratti, il numero di implementazioni in produzione, la spesa dei clienti o le metriche di rete specifiche alla base del miglioramento del 20%.

Non precisa nemmeno quando le sperimentazioni appena annunciate diventeranno servizi commerciali. Per ora, il traguardo più evidente è il passaggio dalla valutazione in laboratorio ai test sul campo in più regioni, con il supporto del software Nokia e dell’hardware di calcolo NVIDIA.