The Pulse

Modulate raccoglie 25 milioni di dollari per la sua piattaforma di analisi vocale

Modulate ha raccolto 25 milioni di dollari in un round guidato da Future Ventures, a cui hanno partecipato Hyperplane e Lakestar. La startup di Boston intende ampliare la sua piattaforma di analisi vocale, che rileva deepfake e truffe e ver

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-28

«La nostra intuizione sul settore dell’IA vocale è che molti si occupano di trascrizione, ma non esiste davvero uno strumento capace di cogliere tutte le sfumature e comprendere appieno una conversazione, cosa fondamentale quando si parla con un altro essere umano»

Carter Huffman, cofondatore di Modulate

Modulate raccoglie 25 milioni di dollari per l’analisi vocale

Modulate, con sede a Boston, ha raccolto 25 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da Future Ventures, a cui hanno partecipato anche gli investitori già presenti Hyperplane e Lakestar. L’azienda sta sviluppando una piattaforma che analizza l’audio per le imprese, offrendo trascrizione, analisi delle emozioni, rilevamento di deepfake e musica generata dall’IA e verifiche del rispetto delle regole da parte degli agenti vocali nei settori regolamentati. Il finanziamento è stato annunciato il 28 settembre.

La proposta di Modulate va oltre la conversione del parlato in testo. Il suo software esamina i segnali vocali e il contesto della conversazione per valutare quali possano essere le intenzioni di chi parla, se chi chiama potrebbe tentare una truffa e se un agente di IA segue le regole durante un’interazione con un cliente. L’azienda afferma inoltre che la sua tecnologia viene usata per monitorare gli attacchi informatici condotti tramite chiamate vocali.

Più di 100 modelli si dividono il lavoro

Secondo il cofondatore Carter Huffman, Modulate utilizza più di 100 modelli. Un gruppo estrae segnali come l’emozione, il tono, la lingua e l’eventuale natura sintetica di una voce; un altro analizza le intenzioni, tra cui ciò che un cliente cerca di comunicare o la possibilità che chi chiama stia violando le regole. Un orchestratore seleziona i modelli in base al compito.

Huffman ha dichiarato a TechCrunch che i modelli più piccoli riducono la necessità di hardware specializzato e di grandi quantità di potenza di calcolo. Ha anche detto che l’azienda può addestrare modelli per nuove funzionalità e aggiungerli al sistema. Questa struttura consente a Modulate di ampliare l’analisi audio senza affidarsi a un unico modello per ogni compito.

Dagli strumenti per il gaming alle chiamate aziendali

I fondatori Mike Pappas e Carter Huffman hanno avviato Modulate nel 2017, dopo essersi conosciuti quando studiavano fisica al MIT. Inizialmente l’azienda si occupava di modulazione della voce per il gaming, poi si è orientata verso la moderazione basata sulla voce. Con la crescita dell’IA vocale, Modulate si è concentrata sull’identificazione dell’audio sintetico e sull’interpretazione delle intenzioni.

L’azienda afferma che il lavoro svolto per i clienti comprende la segnalazione di potenziali truffe ai call center e la valutazione del modo in cui gli agenti di IA gestiscono le chiamate dei clienti. Per le imprese, questo significa valutare più del semplice tono positivo o negativo di una chiamata: il sistema punta a individuare insoddisfazione o violazioni delle regole che potrebbero non emergere da una trascrizione o da un semplice punteggio di sentiment.

Piani per le assunzioni e le implementazioni private

Modulate ha tra 40 e 45 dipendenti e prevede di assumerne altri 10 nei prossimi mesi, secondo quanto riportato da TechCrunch. L’azienda si aspetta che le nuove assunzioni rafforzino lo sviluppo dei modelli. Sta inoltre lavorando a implementazioni che funzionino in sede o sui dispositivi, il che potrebbe dare ai clienti un maggiore controllo sul luogo in cui vengono elaborati i dati vocali.

Il round sostiene un prodotto che si colloca tra la trascrizione del parlato, il rilevamento delle frodi e la supervisione dei sistemi automatizzati di assistenza clienti. Modulate scommette sul fatto che, man mano che affidano più attività a contatto con i clienti agli agenti vocali, le organizzazioni abbiano bisogno di strumenti capaci di interpretare l’audio stesso, non soltanto le parole riportate in una trascrizione.