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L’AMIE di Google ha incluso la diagnosi definitiva nel 90% dei casi clinici
Secondo Google, in uno studio supervisionato al Beth Israel Deaconess Medical Center, la sua IA medica AMIE ha incluso la diagnosi definitiva del paziente tra le sette ipotesi principali nel 90% dei casi. Lo studio, condotto in un unico cen
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
In uno studio condotto in una clinica con pazienti del Beth Israel Deaconess Medical Center, AMIE ha incluso la diagnosi poi accertata tra le sette ipotesi principali nel 90% dei casi, ha dichiarato Google l’8 ottobre. Il risultato proviene da un piccolo studio di fattibilità condotto in un unico centro, non da uno studio che dimostri che il chatbot formula diagnosi accurate quanto quelle dei medici o migliora gli esiti di salute.
Cento adulti hanno completato una conversazione testuale con AMIE prima di un appuntamento per cure urgenti; 98 hanno poi incontrato un professionista delle cure primarie. Nel 75% dei casi, la diagnosi definitiva figurava tra le prime tre ipotesi di AMIE. Nel 56% dei casi era la diagnosi ritenuta più probabile da AMIE, secondo il resoconto dello studio di Google Research.
AMIE ha raccolto le anamnesi prima dell’appuntamento
AMIE, abbreviazione di Articulate Medical Intelligence Explorer, ha chiesto ai pazienti informazioni sui sintomi e sulla storia clinica tramite un link web sicuro. Ha generato una trascrizione e un riepilogo che il medico poteva esaminare prima della visita. Un medico seguiva ogni conversazione in diretta e poteva interromperla se si verificava una condizione di sicurezza prestabilita; i medici supervisori non ne hanno interrotta nessuna.
I ricercatori hanno confrontato le diagnosi differenziali e i piani di gestione di AMIE con quelli dei professionisti delle cure primarie. Un gruppo di valutatori clinici, all’oscuro della provenienza delle valutazioni, ha giudicato di qualità complessiva simile le diagnosi differenziali dell’IA e quelle dei medici, senza rilevare differenze significative nell’appropriatezza o nella sicurezza dei rispettivi piani di gestione. I medici hanno attribuito ai propri piani valutazioni più alte quanto a praticità e rapporto costi-benefici.
«Sebbene siano necessarie ulteriori ricerche, questo studio dimostra la fattibilità iniziale, la sicurezza e l’accettazione da parte degli utenti dell’IA conversazionale in un contesto reale, segnando passi cruciali verso l’applicazione clinica.»
Peter Brodeur et al., A prospective clinical feasibility study of a conversational diagnostic AI in an ambulatory primary care clinic
La supervisione ha inciso sul risultato
Lo studio ha valutato AMIE come assistente prima della visita, non come sostituto di un medico. L’IA non aveva accesso alle cartelle cliniche elettroniche dei pazienti, non poteva visitarli e non elaborava input visivi o di altro tipo multimodale. I medici, al contrario, incontravano i pazienti e operavano nel contesto assistenziale della clinica: vantaggi che potrebbero contribuire a spiegare le loro valutazioni più alte per i piani pratici e con un buon rapporto costi-benefici.
Google ha riferito che, nel 75% dei casi, i medici hanno trovato utili i riepiloghi di AMIE per prepararsi alle visite e hanno affermato che i riepiloghi hanno influenzato il loro approccio alle cure in più della metà dei casi. L’azienda ha inoltre dichiarato che l’atteggiamento dei pazienti verso l’IA è diventato più positivo dopo l’interazione con il sistema. Questi risultati descrivono l’esperienza dei partecipanti a questo studio; non dimostrano che lo strumento avrebbe lo stesso effetto in altre cliniche o tra i pazienti che hanno scelto di non partecipare.
Uno studio di fattibilità, non uno studio sugli esiti
I ricercatori definiscono il lavoro uno studio prospettico di fattibilità condotto in un unico centro. Non prevedeva un confronto controllato con la normale procedura di accoglienza della clinica, quindi non può stabilire se l’aggiunta di AMIE migliori le diagnosi, faccia risparmiare tempo ai medici o cambi gli esiti per i pazienti. La conversazione era solo testuale e la supervisione di un medico in diretta faceva parte della procedura valutata.
Anche il dato del 90% riportato nello studio richiede una definizione precisa: la diagnosi definitiva compariva tra le prime sette ipotesi diagnostiche di AMIE. Non significa che l’IA sia arrivata autonomamente alla diagnosi corretta nel 90% dei casi, né che la sua prima ipotesi coincidesse con quella del medico in quella percentuale di casi. Resta da stabilire se le conversazioni supervisionate prima della visita possano migliorare le cure in uno studio controllato e più ampio.