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Un ingegnere di Google entra nella gestione condivisa di Agent Skills e MCP

Google afferma che i suoi ingegneri co-mantengono Agent Skills dopo che Anthropic ha contribuito la specifica alla Agentic AI Foundation. Kurtis Van Gent di Google Cloud ha delineato il lavoro su packaging, individuazione e versioning dello standard.

AI.info Team · · verificato · su 2 fonti ↓ · Pubblicato 12 nov 2026

Gli ingegneri di Google co-mantengono la specifica di Agent Skills insieme ai contributori di Anthropic, OpenAI e della comunità più ampia, dopo che Anthropic l’ha donata alla Agentic AI Foundation, ha dichiarato Google in un post sul blog dell’11 novembre. Il formato si affianca al Model Context Protocol, o MCP, nella fondazione della Linux Foundation dedicata agli agenti.

Kurtis Van Gent, ingegnere di Google Cloud e maintainer principale di entrambi gli standard, ha descritto come l’azienda abbia adottato MCP per gli strumenti di database e ha delineato le priorità per Agent Skills. Tra queste figurano il lavoro sulle modalità di packaging e individuazione delle raccolte di skill.

Una casa condivisa per gli standard degli agenti

La fondazione ha annunciato il contributo di Agent Skills da parte di Anthropic il 22 ottobre. Gli altri progetti aggiunti erano Open Responses di OpenAI, OpenEnv di Hugging Face e OpenSandbox di Alibaba. Le aggiunte hanno portato a 10 i progetti ospitati dalla fondazione nel suo primo anno, rispetto ai tre progetti di lancio del dicembre 2025.

MCP collega gli agenti a strumenti in tempo reale, mentre Agent Skills fornisce istruzioni procedurali e script che possono essere caricati quando servono. Van Gent ha affermato che la fondazione offre alle organizzazioni e alle comunità open source che utilizzano Agent Skills un modo per partecipare alla definizione della specifica.

Strumenti e istruzioni

Van Gent ha descritto un problema che può presentarsi quando gli agenti si collegano a molti server di strumenti: decidere quali descrizioni degli strumenti e istruzioni operative inserire nel contesto dell’agente può diventare un collo di bottiglia. Agent Skills utilizza un metodo chiamato divulgazione progressiva: all’avvio carica un nome e una descrizione, quindi inserisce nel contesto istruzioni più complete, file di riferimento o script quando un’attività lo richiede.

Il maintainer ha affermato che le skill raccolgono conoscenze di dominio su come affrontare un’attività, mentre MCP fornisce l’interfaccia per eseguirla. Ha indicato le proposte per rendere disponibili le skill tramite MCP, così che i maintainer delle piattaforme possano distribuire insieme istruzioni e strumenti in tempo reale.

Dai database al protocollo

Van Gent ha affermato che il suo team ha dovuto affrontare un problema di integrazione nel lavoro per collegare agenti e database: Google Cloud supporta più di 15 database, mentre emergevano anche nuovi framework open source per agenti. Il team ha creato GenAI Toolbox for Databases, un framework open source per creare e rendere disponibili strumenti, dotato di un proprio server, client e protocollo.

Dopo l’annuncio di MCP da parte di Anthropic, il team ha contattato i suoi co-creatori e Van Gent ha sostenuto l’adozione del protocollo. Il progetto si è evoluto in MCP Toolbox for Databases e lui ha contribuito alla specifica upstream con funzionalità del protocollo originale.

Il suo lavoro ha incluso anche la guida del MCP Transports Working Group, che puntava a un’architettura senza stato e scalabile orizzontalmente. Ha affermato che le prime ipotesi sulle sessioni persistenti e sull’inizializzazione stavano limitando MCP su scala produttiva. Un vertice di due giorni ha riunito i maintainer principali negli uffici di Google a San Francisco per lavorare sulla scalabilità; la specifica risultante, del 28 luglio 2026, ha portato MCP a un modello senza stato.

Plugin per database e prossimi passi

Per i flussi di lavoro sui database, il team database di Google Cloud combina MCP e Agent Skills in Agent Plugins. Van Gent ha descritto sviluppatori che utilizzano Antigravity con un database PostgreSQL su Cloud SQL o AlloyDB e installano il plugin corrispondente. Le skill incluse forniscono istruzioni per attività come predisporre un’istanza o configurare l’autenticazione del database.

Guardando al futuro, Van Gent ha affermato che packaging e individuazione sono tra le priorità. La specifica definisce la struttura di una singola skill, ma non standardizza ancora come raggruppare le raccolte, come gli harness degli agenti le individuano o come risolvere i conflitti di denominazione. Un’altra priorità è il versioning: Van Gent vuole un modo portabile con cui gli autori delle skill e gli harness possano dichiarare quale versione della specifica supportano.