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ElevenLabs presenta in anteprima agenti per le aziende e il fine-tuning dei modelli

ElevenLabs ha presentato in anteprima strumenti che consentono agli agenti per le aziende di ricordare i clienti, automatizzare il lavoro e selezionare i modelli durante le conversazioni. L’azienda prevede inoltre di aiutare le imprese a fare fine-tuning di modelli vocali e linguistici open source usando i propri dati.

AI.info Team · · verificato · su 1 fonte ↓ · Pubblicato 12 nov 2026

ElevenLabs sta preparando strumenti che consentono agli agenti vocali per le aziende di ricordare i clienti che tornano e automatizzare il lavoro legato alle conversazioni, insieme a un sistema che seleziona i modelli linguistici durante uno scambio. L’azienda prevede inoltre di aiutare le imprese a fare fine-tuning di modelli vocali e linguistici open source usando i propri dati.

Al suo summit di New York dell’11 novembre, ElevenLabs ha illustrato gli aggiornamenti della piattaforma ElevenAgents e presentato in anteprima un’app separata per il lavoro. Il CEO e cofondatore Mati Staniszewski ha previsto che, nel giro di pochi anni, gli agenti conversazionali diventeranno infrastrutture essenziali per le aziende.

Modelli su misura per le aziende

L’azienda ha dichiarato che il servizio di fine-tuning in programma consentirà alle imprese di fornire dati provenienti da implementazioni attive e di collaborare con i ricercatori di ElevenLabs per perfezionare i modelli in base alle proprie esigenze. Le imprese potranno scegliere parametri come la soddisfazione dei clienti o l’affidabilità per orientare il lavoro.

Il fine-tuning di alcuni modelli linguistici open source e dei modelli vocali di ElevenLabs è previsto nei prossimi mesi. L’azienda sta inoltre sviluppando un modello ottimizzato per i servizi finanziari. In precedenza, ElevenLabs aveva realizzato Scribe v3 Medical, un modello di trascrizione per il settore sanitario.

Al summit è stato presentato in anteprima un sistema separato chiamato Interaction Engine. È progettato per gestire l’alternanza dei turni di parola e le interruzioni e può anche selezionare un modello linguistico per ciascuna parte di una conversazione. Secondo l’azienda, un modello meno costoso potrebbe gestire il triage iniziale, mentre un modello più capace si occuperebbe dei compiti complessi.

Agenti che ricordano e ricontattano

La funzione Memory, in programma, consentirà a un agente di ElevenAgents di riconoscere un cliente autenticato che torna e ricordare dettagli emersi nelle conversazioni precedenti. Questi dettagli possono includere preferenze, vincoli e occasioni imminenti, mentre il sistema di gestione delle relazioni con i clienti resta l’archivio principale dei dati del cliente.

Dopo ogni interazione, l’agente trasformerà la conversazione in una scheda strutturata e la aggiornerà quando il cliente tornerà. Per esempio, l’azienda ha dichiarato che un agente potrebbe ricordare che un abbonato telefonico ha menzionato un imminente trasloco e chiedergli in seguito se desidera trasferire il servizio.

Un’altra funzione, Routines, consentirà agli utenti di svolgere attività articolate in più fasi prima, durante e dopo le conversazioni, collegandosi agli strumenti e ai sistemi esistenti. Tra gli esempi forniti dall’azienda figurano la preselezione di un richiedente un mutuo, richiamarlo, inviargli un rapporto via e-mail e inserire informazioni in un sistema di gestione delle relazioni con i clienti.

Un’app per il lavoro e una rete di partner

Il keynote ha incluso una presentazione in anteprima di ElevenAI, un’app per i team aziendali. L’app è progettata per ascoltare le conversazioni, comprese le riunioni in presenza, e trasformarle in appunti e azioni successive. La dettatura e gli appunti delle riunioni si basano su Scribe v3; l’app può anche fornire contesto durante una chiamata.

ElevenLabs ha dichiarato che nell’app sono integrati meccanismi di avviso e consenso e che gli appunti delle riunioni vengono presi con il consenso di tutti. L’accesso anticipato gratuito a ElevenAI è stato aperto il giorno del summit.

ElevenLabs ha lanciato un programma per i partner destinato alle aziende che implementano ElevenAgents con società di consulenza, integratori di sistemi, fornitori di software e agenzie. L’azienda ha dichiarato che la sua rete di partner è cresciuta fino a superare i 550 partner in 44 Paesi. Nell’ambito del programma, ha annunciato un’alleanza con McKinsey e QuantumBlack, AI by McKinsey.

L’azienda ha inoltre presentato ElevenLabs Marketplace, dove le imprese possono consultare applicazioni specifiche per settore realizzate dai partner tecnologici e contattarli direttamente. A partire dal prossimo anno, le imprese potranno acquistare agenti tramite il marketplace usando il loro impegno già assunto con ElevenLabs.

ElevenLabs e NVIDIA hanno inoltre ampliato la loro partnership. Nemotron 3.5 Super VL è disponibile in ElevenAgents e ElevenLabs sta aggiungendo 15 MW di nuova capacità di calcolo Vera Rubin. Le aziende intendono lavorare a un agente vocale on-premises per la piattaforma nazionale di sanità elettronica della Polonia; l’agente è destinato a fissare appuntamenti per i pazienti che dispongono solo di telefoni fissi.