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BCBS collega gli strumenti di codifica basati sull’IA a 942 milioni di dollari di costi aggiuntivi

La Blue Cross Blue Shield Association stima che l’aumento dell’intensità della codifica ospedaliera abbia comportato 942 milioni di dollari di spesa aggiuntiva per i suoi piani assicurativi dal 2023 al 2025. Secondo l’associazione, le diagn

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-27

La Blue Cross Blue Shield Association afferma che l’aumento dell’intensità della codifica ospedaliera ha comportato, secondo le sue stime, 942 milioni di dollari di spesa sanitaria aggiuntiva per i suoi piani assicurativi tra il 2023 e il 2025. L’associazione collega l’aumento a un uso più diffuso degli strumenti di codifica basati sull’IA, ma la sua stessa analisi non rileva cambiamenti corrispondenti nelle cure prestate: una distinzione importante quando codici più complessi portano a rimborsi più elevati.

In una dichiarazione pubblicata il 24 settembre, BCBSA ha affermato che, con l’adozione da parte degli ospedali di strumenti capaci di esaminare i risultati di laboratorio e le cartelle cliniche elettroniche alla ricerca di ulteriori diagnosi, un maggior numero di pazienti è stato registrato come clinicamente complesso. L’analisi delle richieste di rimborso ha rilevato che la codifica è cambiata, mentre le cure sono rimaste in gran parte invariate. L’associazione presenta l’IA come un fattore che contribuisce alla tendenza, non come una prova che ogni diagnosi aggiunta o ogni dollaro di spesa derivi da un sistema di IA.

Le diagnosi secondarie rappresentano la maggior parte dell’aumento

Circa il 70% della spesa aggiuntiva, oltre 650 milioni di dollari, era legato alle diagnosi secondarie, cioè alle patologie registrate accanto al motivo principale per cui un paziente riceve cure ospedaliere. Queste diagnosi possono far rientrare una richiesta di rimborso in una categoria di fatturazione più costosa. BCBSA ha affermato che alcune possono essere individuate a partire da singoli valori di laboratorio, un tipo di informazione che il comunicato dell’associazione descrive come particolarmente adatto all’esame automatizzato.

L’esempio dell’associazione riguardava diagnosi di anemia dopo un importante intervento chirurgico all’intestino. Luke Chalker, vicepresidente senior per i prodotti e la data science di BCBSA, ha dichiarato che gli ospedali hanno registrato un numero significativamente maggiore di diagnosi di anemia senza un corrispondente aumento delle trasfusioni di sangue. «La discrepanza tra diagnosi e trattamenti suggerisce che l’IA stia individuando più patologie fatturabili, non pazienti più malati», ha detto Chalker.

Che cosa può mostrare l’analisi delle richieste di rimborso, e che cosa no

BCBSA ha basato l’analisi sui dati anonimizzati delle richieste di rimborso dei piani assicurativi suoi membri. Secondo l’associazione, questi piani coprono un americano su tre. I risultati descrivono cambiamenti nelle richieste presentate e pagate; non dimostrano che gli strumenti di IA abbiano causato ogni cambiamento nella codifica o che ogni codice indicante una maggiore gravità fosse inesatto.

Questa precisazione si affianca alla preoccupazione centrale dell’associazione: quando la documentazione fa rientrare una degenza ospedaliera in una categoria con un rimborso più elevato senza prove di cure aggiuntive, la spesa può aumentare anche se il trattamento non cambia. BCBSA afferma che la spesa aggiuntiva può esercitare pressioni sui premi assicurativi e sulle spese a carico dei pazienti, oltre che sui costi sostenuti dai datori di lavoro e dai contribuenti.

L’adozione dell’IA negli ospedali mette la codifica sotto esame

Secondo BCBSA, oltre il 60% dei sistemi ospedalieri ha iniziato a usare tecnologie basate sull’IA capaci di documentare le visite e analizzare le note cliniche e i referti di laboratorio. Questi strumenti possono individuare patologie che altrimenti potrebbero non essere registrate, ma l’associazione sostiene che un maggior numero di diagnosi non significa necessariamente che i pazienti abbiano ricevuto più cure.

La stima di 942 milioni di dollari misura quindi la spesa aggiuntiva associata a una codifica più intensa, non i ricavi del settore del software né il costo di acquisto degli strumenti di IA. I risultati resi pubblici da BCBSA lasciano la questione centrale concentrata sulle richieste di rimborso stesse: se i casi codificati con codici di maggiore gravità riflettano una documentazione più completa oppure diagnosi che aumentano i rimborsi senza un corrispondente cambiamento nelle cure.