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Latest Research — Page 68
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In inglese
- RLHND: modelli fondazionali per video come sistemi di tracciamento delle mani ancorati alla fisica per l’apprendimento robotico
- Scal3R: apprendere interrogazioni efficienti sulle pose relative a più riferimenti per una ricostruzione 3D online scalabile
- RT-J: preaddestramento su larga scala di transformer relazionali per previsioni che richiedono poco contesto
- Tacit-TTS: dalla decodifica autoregressiva alla previsione con mascheramento per una clonazione vocale efficiente senza trascrizione
- GeoState: apprendere stati geometrici svincolati dal punto di vista per modellare mondi 3D
- Il collo di bottiglia semantico: sfruttare le rappresentazioni semantiche per la decodifica non invasiva del parlato
- OneStreamer: unificare percezione, memoria e risposta proattiva nell’interazione con video in streaming
- CVaR-RMD: pressione selettiva basata sul CVaR per la scoperta robusta di metaeuristiche
- Che cosa viene dopo e perché: previsione interpretabile dell’evento successivo con regole neurosimboliche
- EviGen: una struttura di supporto basata su evidenze predittive per la generazione di razionali clinici verificabili
- Ottimizzazione della policy di instradamento per l’apprendimento per rinforzo online nei modelli di diffusione
- LOCI: memoria lineare spaziale per modelli del mondo in streaming
- OmniCompass: un benchmark completo per la localizzazione e la comprensione omnimodale dei video
- Ragionare con la generazione di immagini
- Imprint Reader: dalla lettura degli aggiornamenti dei pesi all’intervento sul comportamento
- UFO: catena di valutazione per l’allineamento a tutte le condizioni nella generazione multimodale di immagini
- TRACE: addestramento consapevole della quantizzazione guidato dai rollout per l’apprendimento per rinforzo in FP4 dei modelli linguistici MoE
- JarvisGUI: verso agenti GUI per più dispositivi con composizione dinamica delle attività
- [Re] Il rumore puro in soccorso dei dati insufficienti
- L’autocondizionamento permette un ragionamento sequenziale profondo nel flow matching
- ALPS: encoder visivi dello stato per i modelli del mondo
- CARE: certificare l’accelerazione dell’inferenza nei modelli visione-linguaggio-azione
- TouchScale: 500 ore di visione e tatto umani per l’apprendimento visivo-tattile
- False frontiere: individuare e mitigare il co-cheating negli agenti di ricerca autoevolutivi
- ModaLens: misurare la sensibilità alle immagini nei modelli visivo-linguistici medici condizionati dal referto
- Auto-miglioramento ricorsivo degli agenti di ricerca nell’IA
- PACT: dall’assegnazione del credito all’allineamento del critico
- AesCode: generazione di codice attenta all’estetica con ricompense intermodali disaccoppiate
- PersonaCUABench: valutazione comparativa degli agenti per l’uso del computer al servizio di diverse personas
- Adattamento efficiente di SAM3 alla segmentazione semantica multiclasse tramite rappresentazioni competitive dense
- CorrGRPO: Correlation-Normalized GRPO per l’apprendimento con ricompense multiple
- SwitchSplat: apprendere gli stati discreti degli oggetti da scene acquisite in modo informale
- Agent-Reflex: insegnare agli agenti linguistici ad agire in modo riflessivo
- KDFP: un approccio basato sui principi primi alla distillazione della conoscenza nei modelli linguistici di grandi dimensioni
- sk-bench: un benchmark che privilegia i dati nativi per valutare i modelli linguistici di grandi dimensioni in slovacco
- La topologia dei grafi incontra la ricerca di percorsi guidata dall’energia: preservare la coerenza contestuale nella generazione aumentata dal recupero
- Flow matching $C_4$-equivariante su grafi di diagrammi di potenza anisotropi per la generazione di microstrutture
- GeoBiaset: un benchmark controfattuale per il bias demografico nella geolocalizzazione su scala mondiale
- TRIAGE: stabilizzazione delle discrepanze in base alla direzione nell’apprendimento per rinforzo nativo NVFP4
- Personalizzazione online dei modelli linguistici di grandi dimensioni tramite preferenze a coppie raccolte da diversi utenti