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In inglese
- Prism Attention: meccanismo di condivisione degli indici con affinamento delle proposte per un’inferenza efficiente degli LLM
- Neural Expansion: un meccanismo unificato per spiegare come generalizzano le reti neurali profonde
- Dr. Claw: uno spazio di lavoro per scienziati IA dedicato alla ricerca a intuito
- CondenseVLA: condensazione apprendibile della cronologia per VLA multiframe efficienti
- OmniEcho: comprensione audio-visiva dello spazio per agenti incarnati omnmodali
- Atria Dawn: l’alba della superintelligenza agentica
- SQS: compressione bayesiana delle DNN tramite sottodistribuzioni sparse e quantizzate
- Pro-t-VAE: miscele t di Student in forma chiusa per l’individuazione robusta di prototipi
- DramaVQA: mettere alla prova la comprensione dettagliata di serie TV ultralunghe
- Heartbeat Thinking: ragionamento speculativo ed esecuzione di strumenti durante l’ascolto negli agenti vocali in tempo reale
- Recursive Game Creator: un sistema agentico orientato all’esperienza per la creazione di giochi a livello di prodotto
- Reti di generatori macrocanonici: surrogati neurali efficienti in termini di dati per la simulazione fisica ammortizzata
- Inferenza sui dataset per l’audit della provenienza dei dati e della privacy nei modelli fondazionali per dati tabellari
- AEON: unificare i modelli del mondo basati su video e 3D
- Che cosa rende validi i dati agentici? Una prospettiva ACE sulla generazione di dati per agenti basati su LLM
- GeoVerse: sintesi di nuove viste coerenti con il mondo nello spazio latente geometrico
- Pianificazione iterativa di Gumbel per il controllo continuo
- Verso l’etichettatura automatizzata per la governance dei contenuti video brevi
- DART: trasferimento dei residui indipendente dal dominio per il rilevamento generalista delle anomalie
- WorldStream: mondi 3D interattivi in streaming con pianificazione gerarchica e stato persistente
- AliO: l’allineamento degli output conta nelle previsioni a lungo termine delle serie temporali
- RobotEQ-Video: un benchmark incentrato sui video per l’intelligenza proattiva sociale con una tassonomia degli stati del mondo
- Esplorazione dello spazio degli esperti nell’apprendimento per rinforzo dei modelli MoE
- PhysStream: generazione di video in streaming fondata sulla fisica, con memoria strutturata della scena e controllo dettagliato del movimento
- MaxKernel: generazione agentica di kernel per TPU
- GLOSS-MT: traduzione automatica controllabile per lingue con poche risorse grazie a un dizionario modificabile
- HoloBoxing: una semplice ricetta per il pugilato umanoide con 7 minuti di addestramento su una sola GPU
- Rilevamento di oggetti con adattamento del dominio senza dati sorgente mediante ipergrafi contrastivi in condizioni meteorologiche avverse — versione estesa
- L’ultima IA costruita dagli esseri umani: verso un autentico automiglioramento ricorsivo
- AgenticRoboRL: il post-training degli agenti di programmazione applicato alla robotica agentica
- WorldBridge: collegare video e azione per generalizzare i compiti nei World Action Models
- Ricordare ha un prezzo: imparare il valore dei ricordi con risorse limitate
- EVO-WAM: evoluzione dei modelli di azione del mondo tramite la verifica video-azione
- KITE: encoder temporale con conoscenza integrata per la previsione di eventi nelle serie temporali
- CytoWave: pretraining centrato sulle perturbazioni per prevedere le risposte a livello di singola cellula
- SO(3)-RoPE per i transformer sferici
- Apprendimento competitivo nelle architetture ibride
- PAWBench: quanto siamo lontani da una modellazione del mondo probabilisticamente allineata?
- S2PD: diffusione dal seriale al parallelo per generare video coerenti sul piano fisico e logico
- Lasciare cambiare la confidenza, non la predizione: correzione a posteriori che preserva la predizione