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In inglese
- NeMo-DCR: refit compresso per differenze ed esatto al bit per l’apprendimento per rinforzo agentico scalabile su scala di mille miliardi di parametri
- SWE-Shift: valutare gli agenti di programmazione in spazi di lavoro in evoluzione
- Attenzione lineare triadica: stati ricorrenti tridimensionali per la modellazione di sequenze a contesto lungo
- Articolazioni, camera, azione: generazione congiunta di movimento 3D e video per rig arbitrari
- LiFi: generazione di LiDAR da immagini multivista mediante guida collaborativa geometrica e semantica
- VeriHarness: ampliare la verifica agentica per compiti a lungo orizzonte
- Una sonda lineare è una prova di una rappresentazione lineare?
- Ripensare la distillazione on-policy tra tokenizer diversi: dalla copertura dell’allineamento all’affidabilità della supervisione
- Library of Layers (LoL): ordinamento adattivo degli strati Transformer in fase di esecuzione
- Composizionalità comportamentale delle rappresentazioni degli autoencoder sparsi
- ParetoRSI-Gym: gli agenti di IA possono migliorare i modelli linguistici in più ambiti?
- Un quadro unificato per la generazione di parti 3D a partire da immagini con granularità variabile
- ASR dal sintetico al reale per il parlato con alternanza di codice: un benchmark di podcast con parlato spontaneo in nepalese e inglese
- TRACE: verifica temporale e valutazione sensibile alle condizioni della comprensione dei video in streaming
- PACE: codifica periodica e allineata ai canali degli stati ricorrenti a quattro bit
- WAVE-0: un ponte tra le policy VLA e i WAM grazie a una previsione leggera del futuro nello spazio latente
- 3DCodeVerse: esplorare mondi 3D sotto forma di codice
- Uso ibrido del computer: un’interfaccia unificata programmatica, semantica e visiva per agenti generalisti
- GPEvac: PPO basato su GNN per pianificare percorsi di evacuazione adattivi durante sparatorie
- Humanity’s Sixth Sense: un benchmark per il ragionamento visivo intuitivo nei modelli multimodali
- Auto-miglioramento ricorrente: distillazione on-policy dinamica tra loop per i modelli linguistici a loop
- MobileVLA-R1 2.0: ragionamento potenziato dall’apprendimento per rinforzo per il controllo dei robot mobili
- CoworkEnv: sintesi di ambienti di addestramento per agenti cowork su orizzonti lunghi
- Previsione a brevissimo termine dei campi di vento e dell’intensità dei cicloni tropicali a partire da immagini geostazionarie
- CoWindow Attention: la copertura causale completa è una proprietà collettiva
- VLA-Rolling: meno passaggi di denoising, controllo migliore grazie al riutilizzo adattivo delle azioni
- Any Time, Any Space: un framework incentrato sullo stato del mondo per la generazione agentica di video
- CoBe: un benchmark per la revisione controfattuale dei testi in forma conversazionale
- Uno strumento di ispezione e intervento basato su grafi per valutare l’apprendimento meccanicistico nelle PINNs
- CRM-Agent-Bench: un benchmark per agenti che usano strumenti in ambienti aziendali con stato
- WorldSculpt: generare mondi composizionali da video ancorati
- Ottimizzatore a rango adattivo guidato dallo spettro per l’apprendimento per rinforzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni con ricompense verificabili
- Sistemi di riferimento lessicali: interpretare i flussi residui dei modelli linguistici nella loro semantica nativa
- WAPR: un modello fondazionale per il raffinamento ad ampio angolo nella stima della posa di oggetti mai visti
- I predittori di perturbazione imparano le interazioni tra geni? Diagnosi dell’estrapolazione nello screening agentico
- SpatialASM: interiorizzare la mentalizzazione attiva per il ragionamento spaziale
- StoryEngine: un framework agentico fondato sullo stato per la narrazione video
- Agire prima, ragionare dopo: accelerare la distillazione on-policy degli agenti a più turni con la dinamica inversa condizionata sul riferimento
- FlashRelight: ri-illuminazione dei video di ritratto con illuminazione dinamica
- AdKnob: controllo dell’intensità pubblicitaria e dell’etichettatura per la pubblicità nativa degli LLM