Previsione a brevissimo termine dei campi di vento e dell’intensità dei cicloni tropicali a partire da immagini geostazionarie

Abstract degli autori

Le velocità dei venti di superficie dei cicloni tropicali ad alta risoluzione, ricavate da osservazioni radar ad apertura sintetica (SAR), possono contribuire alla modellazione della struttura e dell’intensità delle tempeste, ma restano distribuite in modo sparso nello spazio e nel tempo e non sono disponibili quasi in tempo reale. I satelliti geostazionari acquisiscono immagini delle sommità delle nubi con continuità nello spazio e nel tempo, ma non rilevano direttamente i venti di superficie. Qui presentiamo semplici reti neurali per prevedere campi di vento 2D e metriche di intensità su scala di tempesta a partire da immagini geostazionarie. Attraverso una serie di studi di ablazione, rileviamo che la previsione congiunta di campi 2D e metriche scalari a partire dallo spazio latente del modello migliora la stima del vento massimo (e del relativo raggio), soprattutto negli eventi di rapida intensificazione.