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In inglese

• Revisione silenziosa: misurare i cambiamenti non dichiarati nei framework di sicurezza degli sviluppatori di IA di frontiera
• Il tuo Transformer può tenere a mente due pensieri contemporaneamente: prove della sovrapposizione lineare negli LLM
• DeformSmith: generazione gerarchica di asset deformabili guidata da un ambiente di prova fisico, per la manipolazione robotica
• Sintesi di competenze ancorate al codice su larga scala per un’intelligenza agentica
• ScienceIDE: trasformare il codice scientifico del mondo in ambienti di apprendimento per agenti
• JEV-as-a-judge: accetta quando è sicuro, passa a una valutazione superiore quando è incerto
• ALPINE: localizzazione adattiva per un apprendimento a pochi esempi efficiente in termini di parametri e campioni
• MemBodied: memoria associativa ricorrente per modelli visione-linguaggio-azione
• RULER: ricompense basate su rubriche consapevoli dell’istanza per la generazione di SVG
• Fidarsi o non fidarsi: verifica dei fatti basata sul recupero di informazioni nel parlato
• AgentRouter: instradamento eterogeneo dei modelli per workflow agentici multi-step a costo ottimale
• Da uno a molti, da molti a uno: addestramento iterativo di esperti consapevole delle categorie per agenti di ingegneria del software
• Un’analisi retrospettiva dell’uso degli LLM per studiare l’apprendimento della sintassi nei bambini
• JarvisGUI: verso agenti GUI per più dispositivi con composizione dinamica delle attività
• Auto-miglioramento ricorsivo degli agenti di ricerca nell’IA
• PACT: dall’assegnazione del credito all’allineamento del critico
• RecreationWorld: ambienti scalabili e verificabili per agenti ibridi per l’uso del computer
• Capacità spettrale neurale: misurare e progettare architetture dalla sola specifica della rete
• LatentPort: oltre la cache KV - trasferimento tra modelli della memoria ricorrente nei modelli linguistici ibridi: passaggio di stato ibrido da 4B a 9B senza ripetere il prefisso nel modello ricevente
• Norme a un prezzo: perché l’allineamento basato sull’apprendimento per rinforzo può promettere, al massimo, una conformità condizionale
• CVSS-X: un corpus multilingue di traduzione vocale da voce a voce per 28 lingue
• Un benchmark in continua evoluzione per il recupero delle informazioni dalle cartelle cliniche elettroniche
• Verifiable Hidden Dynamics Play: generare ambienti di RL per agenti a partire da meccanismi risolti
• StudentBench: il tutoraggio con l’IA e quello umano producono progressi equivalenti nella preparazione al GRE
• The Functionalizer: decomposizione funzionale senza perdita per la tokenizzazione in sottoparole
• Non mascherare l’ambiente: la supervisione delle osservazioni cambia il modo in cui gli agenti esplorano durante l’apprendimento per rinforzo
• FLEET: dall’entropia dei logit a traiettorie potenziate nella generazione del testo
• Verso una curatela partecipativa dei dataset vocali: un caso di studio queer e un quadro concettuale
• OmniVChat: sintesi, benchmarking e addestramento per il dialogo audiovisivo nativo
• Manipolazione di oggetti lineari deformabili mediante il controllo Model Predictive Path Integral con apprendimento basato su reti Long Short-Term Memory bidirezionali
• RRSI: auto-miglioramento ricorsivo regolarizzato dei sistemi di supporto agli agenti
• BRIDGE-EEG: un ponte tra il preaddestramento autosupervisionato e l’impiego efficiente nella classificazione EEG tra dataset
• GraphSkillEvo: ottimizzazione evolutiva delle abilità strutturate in forma di grafo
• Integrare i prior fisici nell’apprendimento robotico: una rassegna
• L’ottimalità per singola matrice non basta: ottimizzazione a tre livelli per la compressione a basso rango degli LLM
• Harness-Zero: distillazione dell’harness tramite l’agente come harness
• PIC: Ripensare l’INR per la codifica delle immagini, con codifica rapida e decodifica in meno di un millisecondo
• Misurare lo stack di serving invece del modello: confondenti nascosti nella valutazione locale dell’uso degli strumenti
• FRAUDSkill: ottimizzazione strutturata delle competenze a pesi congelati per il rilevamento delle frodi audio
• Codifica sparsa convoluzionale adattiva tramite collo di bottiglia informativo per una rappresentazione robusta dei segnali visivi