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In inglese
- DecisionPivot: un benchmark diagnostico per i modelli decisionali nei sistemi LLM
- I modelli linguistici di grandi dimensioni possono scoprire leggi fisiche nascoste esplorando liberamente?
- SOTA: agenti per la negoziazione di opzioni su azioni guidati dalle distribuzioni dei rendimenti implicite nelle opzioni
- SoL-Pi: scalare ricorsivamente i cicli di ricerca automatizzata per un harness efficiente per agenti
- Il cablaggio dei neonati è speciale? Separare il cablaggio dalla disposizione dei pesi nei reservoir basati sul connettoma
- ViRDM: domare il matching delle distribuzioni delle rappresentazioni per la generazione causale di video in pochi passaggi
- Vela: il comportamento degli utenti come supervisione stimola l’intelligenza degli LLM
- L’oblio è unificato? Esplorare il disapprendimento dei concetti nei modelli multimodali unificati
- FoMo: il momento di biforcazione nella traiettoria generativa come distanza percettiva
- CLIFT: autoverifica conforme per l’addestramento degli agenti web e lo scaling in fase di test
- Oltre l’assegnazione dei modelli insegnanti: distillazione on-policy con più insegnanti normalizzata per dominio
- Sparse Readout Prism: spiegare i punteggi della logit lens attraverso le feature anziché i token
- Leggere, analizzare, descrivere: parsing unificato dei documenti con generazione di descrizioni degli elementi visivi
- WeLM-Image: un modello unificato di generazione di immagini verso l’intelligenza visiva
- AutoRef: ottimizzazione dell’harness per la generazione agentica di immagini a partire da più riferimenti
- DragonMoCap: acquisizione del movimento da video monoculare per diverse topologie di draghi
- Design Anything, progettare su larga scala
- FineSplat: patch fini, gruppi locali, splat dettagliati
- Modelli di ricompensa a diffusione
- Pensiero senza sistematicità? Valutare i modelli di ragionamento nei compiti di induzione di regole
- Che cosa conta nell’addestramento in NVFP4? Uno studio comparativo delle strategie di preaddestramento a bassa precisione
- DeFT-RAG: scomporre progressivamente le domande multi-hop in sottodomande autonome con risposte riutilizzabili
- BlenderWorld: un benchmark per gli agenti visivi nella creazione 3D a partire da riferimenti del mondo reale
- SUPRA-TEX: generazione 3D con texture superallineate
- Quali token unire? Le dinamiche di diffusione per generare immagini in modo efficiente
- Democratizzare gli agenti per l’uso dei robot: un harness unificato con modelli aperti
- LatentPress: compressione del contesto oltre il testo e la visione
- Progressi nella grafica computerizzata basata su agenti
- Ereditato, non inventato: ricostruire la provenienza di Wait nei modelli di ragionamento
- Verso Transformer per LiDAR a forma d’onda completa in tempo reale tramite riduzione dei token guidata dall’intensità e aumento dei dati basato sulla fisica
- Rationale-Guided Policy Optimization: imparare a ragionare con un supporto adattivo basato sui ragionamenti esplicativi
- SimuVerity: valutare gli agenti nella generazione di modelli Simulink di livello ingegneristico
- HazardAuditor: dalle minacce eseguibili ad agenti che usano il computer più sicuri
- Decodifica vincolata: dannosa o vantaggiosa? Un riesame del suo impatto sulle prestazioni degli LLM
- nanoMuse: un agente personale open source per ogni dispositivo che possiedi
- SpecPilot: scoperta autonoma di algoritmi e ottimizzazione dei sistemi per la decodifica speculativa
- Giudicati inutili, interrogati comunque: gli agenti che usano strumenti raramente trasformano le proprie valutazioni delle evidenze in decisioni di fermarsi
- Decisioni predittive disaccoppiate: un predittore condizionale condiviso per gli agenti
- Prevedere interazioni scientifiche mai osservate: i modelli di flusso condizionali allucinano effetti non additivi
- CARDEA: ragionamento verificabile fondato su evidenze spaziali per l’interpretazione end-to-end dell’angiografia coronarica