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- LLM2Cert: sintesi di certificati mediante LLM con verifica SMT/Lean
- Esplorare i limiti della generalizzazione combinatoria nella manipolazione robotica
- SynthGait-19K: un dataset di video sintetici fondato sulla fisica per la stima dei parametri del cammino
- Dory1.0-4B: un GPT normalizzato con cicli ricorrenti
- Quando le citazioni traggono in inganno? Un benchmark a livello di singola affermazione per rilevare le allucinazioni in ambito giuridico
- Deriva delle autorizzazioni negli agenti basati su LLM: valutare il rispetto dei confini nell’uso di strumenti in più passaggi
- EasyPPO: stabilizzare il critico è fondamentale
- DyPSI: rilevamento dinamico di fenomeni fisici tramite generazione congiunta di campi e traiettorie dei sensori
- RoboCloth: un dataset su larga scala di materiali tessili reali per la ricostruzione neurale della riflettanza
- AutoEnvScaling: automatizzare il volano dei dati con agenti che operano nel terminale
- Apprendere distribuzioni condizionali elevate alla potenza $ω$ con il flow matching ponderato per importanza
- Apprendere l’auto-orchestrazione negli sciami decentralizzati di agenti
- La fragilità dei compiti quando vengono combinati: budget implicito nei modelli linguistici
- Quanto vale un token di IA? Leggi di scala per il testo web generato dall’IA nel mondo reale
- L’autoevoluzione dell’harness per agenti da terminale su orizzonti lunghi
- Bloccati nel rimescolamento: l’associazione tra attributi e oggetti nei modelli visione-linguaggio
- EdgeDeID: un modello da 0,6 miliardi di parametri per la deidentificazione clinica, addestrato senza dati di pazienti reali
- Doc2Harness: un benchmark per valutare l’ingegneria degli harness per agenti di programmazione su compiti a lungo orizzonte
- Verso modelli a ciclo progettati a dovere, parte I: topologia, iniezione dell’input e progettazione dello stato ricorrente
- Perché i modelli di diffusione video violano le leggi della fisica? Alla scoperta dei difetti nei meccanismi di attenzione
- EgoXperience: apprendere rappresentazioni egocentriche ancorate al mondo dall’esperienza umana
- Agenti di programmazione che si evolvono autonomamente tramite l’ottimizzazione di harness e policy
- SkillSeek: ripensare il recupero delle skill degli agenti su scala di marketplace
- ProCARE: automazione degli studi nel mondo reale mediante contratti di evidenza fondati sui profili
- Confucius4-R2T2: un modello ASR a streaming con prefisso stabile per la trascrizione davvero in tempo reale
- SimpleMemVLA: una memoria video nativa semplice ma efficace per i modelli visione-linguaggio-azione
- Chiedi prima di ottimizzare: chiarimenti dinamici prima della formulazione per l’ottimizzazione interattiva
- Diagnosi e correzione del reward hacking nell’esecuzione verificabile delle istruzioni
- iPrefBench: un benchmark incentrato sull’utente per agenti personalizzati che usano dispositivi mobili
- DAGFormer: previsione della topologia globale delle connessioni tra livelli dei transformer
- Solo MLP: ricostruzione efficiente degli stati visivi per i modelli linguistici multimodali
- PLC-DPO: correzione a posteriori delle etichette nell’ottimizzazione di preferenze rumorose e ambigue
- Dove collegare? Potenziare gli MLLM con percorsi dinamici a gating tra tutti i livelli di ViT e LLM
- ActionSplice: modifica delle azioni in corso d’esecuzione nei modelli interattivi del mondo
- Quantizzazione vettoriale addestrabile per i modelli linguistici di grandi dimensioni
- Simulazione generativa del mondo con DAO e JING
- BudgetPix: tokenizzazione adattiva alle risorse di calcolo per la diffusione di immagini nello spazio dei pixel