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In inglese
- VISTA: un’architettura di apprendimento per rinforzo multi-agente basata sull’attenzione per l’assegnazione dei compiti ai sensori nell’ambito della consapevolezza situazionale spaziale
- TempCloze: i Video-LLM sanno individuare la parte centrale mancante?
- Tutte le modalità sono uguali, ma il video è più uguale: colmare il divario di cross-attention nella generazione congiunta di video
- Imparare a ragionare ed esplorare in un mondo 3D
- Realtime-Venus: un sistema di interazione full-duplex con delega asincrona
- Migliorare i filtri d’ensemble con il flow matching
- Lucida: analizzare, generare e posizionare per modellare scene componibili dal reale alla simulazione
- Super Library Agent: generazione e manutenzione congiunte di più applicazioni oltre la singola base di codice
- Non tutte le risposte sono persuadibili dal contesto: dinamiche inferenziali nei grandi modelli linguistici sotto l’influenza del contesto
- FlowHMR: acquisizione del movimento fisicamente plausibile da video
- RewardVerse: ottimizzazione delle policy guidata da rubriche per la modellazione delle ricompense video
- Apprendimento per rinforzo offline a $n$ passi avverso alla varianza per ambienti a orizzonte lungo con ricompense sparse
- Modelli generativi da testo a immagine senza preaddestramento linguistico
- REDaCT: disapprendimento senza collasso nei grandi modelli di ragionamento
- Estrazione delle menzioni di dataset nei documenti su sfollamenti forzati e FCV: un framework a supervisione debole con perfezionamento delle etichette basato su LLM
- Perché Gated DeltaNet resiste alla quantizzazione a 4 bit: NVFP4 W4A4 per la metà ricorrente di un LLM ibrido da 27B
- WebHarbor: integrare siti web reali in ambienti in evoluzione per agenti GUI
- FedRSPO+: un algoritmo sensibile all’eterogeneità per l’apprendimento federato orientato alle decisioni
- MemSteer: trasformare le cronologie degli utenti in supervisione per ottimizzare la memoria degli agenti
- X-Ragent: apprendimento per rinforzo con strumenti per un ragionamento sulle radiografie del torace fondato su evidenze
- Leggere, allocare, instradare: tokenizzazione con ruoli accoppiati per transformer generativi nello spazio dei pixel
- FairRSFM: un benchmark che tiene conto dei biomi e un framework per la riduzione dei bias nei modelli fondazionali per il telerilevamento
- CineRecon: valutare i modelli di frontiera nella ricostruzione cinematografica agentica
- Oltre il recupero: evoluzione progressiva della memoria latente per la comprensione dei video in streaming
- MAC-v2: espansione del valore basata su modello su orizzonti lunghi a partire dai pixel
- StopWatch: grounding dell’obiettivo nella navigazione verso un oggetto
- SHAPE della catena di pensiero nel ragionamento matematico
- I modelli di visione apprendono i vincoli fisici o scorciatoie di rendering? Un benchmark controfattuale per la coerenza fisica ancorata alla scena
- Autoregressive Mosaics: un’indagine sul ragionamento spaziale bidimensionale nei modelli linguistici solo testuali
- Chi verifica gli strumenti? Come i formattatori distorti traggono in inganno gli agenti e i loro verificatori
- PreView: migliorare il grounding delle GUI con viste e indizi preprocessati
- VisionHOPE: i backbone visivi come sistemi di apprendimento che si automodificano
- UtoMe: fusione dei token guidata dall’incertezza delle osservazioni per i modelli fondazionali meteorologici
- Il recupero statico non è stabilità dinamica: valutazione comparativa basata sulla dinamica della costruzione di scaffold per motivi proteici
- Code2Video-Compass: un benchmark completo per la generazione di video tramite codice per uso generale nei contesti T2V, I2V e V2V
- Identificare la fonte non significa valutarne l’idoneità: misurare i limiti dell’attribuzione dei dati sintetici
- Addestramento dei mixture-of-experts robusto rispetto alla distribuzione
- CANOPY: compressione delle evidenze a granularità adattiva per il RAG multimodale
- BoundInk: generazione di scrittura a mano online attenta ai confini tra caratteri
- Dosaggio della persona: controllo calibrato delle attivazioni per modulare l’intensità dei tratti