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In inglese
- Memoria funzionale HiPPO: attenzione interrogabile tramite coordinate per serie temporali irregolari
- Dinamiche dell’informazione sulle caratteristiche nella diffusione
- Il router interno: far emergere l’instradamento nativo delle skill da un LLM congelato
- Apprendere policy robotiche con qualità controllabile mediante rietichettatura retrospettiva iterativa
- LEANGUARD: guardrail verificati con Lean per agenti che usano strumenti
- CompMVR: restauro multivista che tiene conto della compressione mediante modelli di diffusione per una ricostruzione 3D geometricamente coerente
- Valutazione con benchmark e analisi degli errori degli agenti LLM di Deep Search e Deep Research
- Giudicare la giustificazione: supervisione tramite certificati decisionali per i modelli di ricompensa generativi
- SO-101 Bench: manipolazione spaziale accessibile
- CERA-MoA: meccanismi di instradamento che coevolvono con agenti LLM in apprendimento continuo
- Quando i grafici ingannano gli agenti web: un benchmark a coppie per attività basate su visualizzazioni fuorvianti
- Allineare i comportamenti culturali nei modelli linguistici arabi attraverso le preferenze
- Preaddestrare i modelli fondazionali relazionali in modalità speedrun
- GeoV2V: modello di diffusione video basato sulla geometria per generare scene di guida
- Comprendere la permutazione circolante per estendere lo stimatore CMinHash
- Lettura congiunta o per opzione? Encoder compatti per decisioni a insieme chiuso da 17 milioni a 1 miliardo di parametri
- IND-Eval: allineare valutazione e simulazione per i modelli fondazionali di serie temporali industriali
- Accusarsi da una parte all’altra dell’aula: contrapposizione politica e attribuzione delle colpe nel Parlamento danese
- Dalle settimane alle ore: generazione rapida e rigorosa di dati SFT per LLM orientati al ragionamento
- Verso un ragionamento efficiente: apprendere scorciatoie causali per i modelli linguistici a diffusione
- TopoField: rapporto tecnico per l’ECCV 2026 SceneFun3D Challenge
- Accoppiamento geometrico e semantico per la comprensione delle interazioni nelle scene 3D
- Gli LLM possono accedere alle proprie conoscenze sul mondo per prevedere gli eventi?
- Rilevare i fronti meteorologici dalle osservazioni satellitari: cosa aggiunge la rianalisi?
- InteractiveWorld: un ambiente verificabile incentrato sulle persone per sviluppare assistenti MLLM interattivi migliori
- Decodifica ibrida generativa e di tagging per l’estrazione efficiente di coppie attributo-valore dei prodotti
- Super-risoluzione nello spazio latente giusto: un substrato basato su un modello fondamentale per la visione congelato
- DeltaTTG: addestrare agenti multi-turno con un indicatore di avanzamento Token-to-Go
- Non verificati o accusati ingiustamente? Una valutazione dei rilevatori di testi generati dall’IA in kazako
- Ancoraggi semantici condizionati dal batch per un adattamento transduttivo robusto dei modelli visione-linguaggio
- Benchmark Radar: una banca dati in costante aggiornamento e un motore di ricerca per i benchmark e la valutazione dell’IA
- DataFlex-RL: una piattaforma di valutazione per le politiche dei dati nell’RLVR
- Pelican-Sim 1.0: un simulatore generale basato su un modello del mondo per l’intelligenza incarnata
- RoSAMDepth: stima robusta della profondità autosupervisionata sfruttando Segment Anything Model
- COSMI: sintesi composizionale di interazioni con più oggetti
- Scalabilità dei dati ottimale rispetto al calcolo per i modelli surrogati neurali mediante addestramento a più livelli di fedeltà
- CausalAlign: allineamento causale dei modelli di generazione video per un ego-movimento coerente
- Recupero dagli errori tramite aggiornamento delle credenze e modellazione del mondo per agenti che operano su orizzonti lunghi
- Leggi di scaling ottimali rispetto al calcolo per modelli linguistici a impulsi
- The Endless Exam: costruzioni matematiche dai modelli attuali verso la superintelligenza