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Latest Research — Page 23
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In inglese
- DropKV: disaccoppiare la perturbazione dell’output residuo per un’espulsione quasi ottimale dalla cache KV
- Oltre l’accuratezza nei benchmark: un test diagnostico per le previsioni chimiche degli LLM
- LEGO: un approccio senza lifting per generare video egocentrici da video esocentrici
- Oltre gli autovalori di modulo unitario: basi invarianti per dinamiche stabili nello spazio degli stati
- Terminal-Universe: dalle traiettorie degli agenti ad ambienti terminale scalabili
- LANTERN: alla luce le conoscenze matematiche nascoste nei modelli linguistici
- UniForge3D: ricostruzione e generazione 3D congiunte in uno spazio condiviso guidato da un’ancora
- Trinity: modelli visione-linguaggio in autoevoluzione con un auto-verificatore
- Contrazione sufficiente per il compito: selezione della sorgente per le interfacce informative delle macchine
- Non tutti i token meritano di essere distillati: supervisione selettiva per Direct-OPD
- G$^3$VLA: bias induttivo geometrico per i modelli visione-linguaggio-azione
- RenderFormer-V2: rendering neurale con primitive di scena eterogenee
- Distillazione del privilegio 3D instradato per il ragionamento spaziale nei modelli visione-linguaggio
- RSIPO: ottimizzazione ricorsiva delle politiche con auto-miglioramento per l’apprendimento per rinforzo agentico tramite la coevoluzione delle competenze e delle politiche
- Che cosa autorizza a concludere una valutazione? Un censimento della riproduzione delle affermazioni in Inspect Evals, vincolato a un commit
- PyRUA-REAL: esplorazione robotica e apprendimento adattivo attraverso RSI nel mondo reale
- Denoising guidato da immagini non allineate tramite flow matching condizionale cross-modale
- Le scelte di protocollo contano più dell’algoritmo di aggregazione: apprendimento federato per prevedere la mortalità intraospedaliera in federazioni di reparti e di più ospedali
- Cowork-Gym: generare ambienti di lavoro interattivi su larga scala
- UMAS: quantificazione dell’incertezza a livello di sistema per sistemi LLM multi-agente
- ActionOPD: distillare le decisioni, non i token
- CADFather: ricostruzione CAD autonoma mediante l’uso coordinato di strumenti
- Jev-ToM: valutare la teoria della mente nei modelli decisionali tipizzati
- Continual Learning Exam: valutare con benchmark la RSI su lunghi orizzonti temporali e l’apprendimento dall’esperienza negli agenti LLM
- WeVisOne-VL: percezione visiva unificata dagli oggetti ai pixel
- TimeEvo: autoevoluzione di un agente per serie temporali guidata dai fallimenti
- Apprendere l’editing 3D senza supervisione su coppie tramite la distillazione di un prior generativo
- DialFork: oltre la correttezza fattuale, per valutare le allucinazioni procedurali negli agenti conversazionali
- AgentVQA: un benchmark unificato per la comprensione visiva degli agenti
- Campi di interazione baricentrica di Wasserstein per modelli fattoriali spaziali: evidenze dalle rappresentazioni dei modelli linguistici
- ProcessPrefBench: valutazione del trasferimento tra compiti delle preferenze individuali sul processo nelle interazioni naturalistiche tra esseri umani e IA
- Ripensare le tracce complete di ragionamento per il post-training
- Post-addestramento dei modelli linguistici per prestazioni da medaglia d’oro nelle competizioni di programmazione
- EdgeKernelBench: generazione unificata di kernel guidata da LLM per backend edge
- Verso il rilevamento delle risposte ai sondaggi online assistite dall’IA
- TESS: traduzione, esplorazione, simulazione e ricerca guidate dagli LLM per la pianificazione di compiti per agenti incarnati
- LLM-Attack Suite: un framework unificato di red teaming per valutare la privacy dei sistemi LLM suddivisi e distribuiti
- Realizzare un sistema di riconoscimento vocale greco-inglese per l’uso in produzione
- Quanto è fragile la sicurezza dei modelli linguistici eseguiti sui dispositivi? Localizzazione dei parametri critici per la sicurezza per l’analisi dei guasti sparsi
- Cibernetico ed epistemico: il lessico che manca per una delega agentica affidabile