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In inglese
- Distillazione on-policy di esperti con competenze separate per modelli unificati di visione e linguaggio
- Apprendimento nativo di prior sulle azioni da video per i modelli di azione del mondo
- Apprendere embedding multimodali con una lettura allineata alle evidenze
- Attenzione al divario spaziale: un benchmark per il ragionamento geospaziale e la modifica spaziale vincolata
- APT: post-training agentico guidato dal feedback per la generazione di immagini da testo
- LastOPD: contrastare il collasso nella distillazione on-policy latente
- Event-STVG: localizzazione spazio-temporale nei video per il ragionamento sugli eventi nei video lunghi
- Geometria dei valori: composizione di vettori di task per l’allineamento delle preferenze etiche nei modelli linguistici
- TernScope: co-progettazione modello--hardware per una segmentazione endoscopica ternaria
- WorldMemBench: un benchmark completo per la memoria dei modelli video del mondo
- ChronoReplay: una sola modalità di risposta non basta per l’intelligenza spaziale in streaming
- LLaDA-UI: la diffusione a blocchi per gli agenti GUI visivo-linguistici
- Jev nel mondo reale: un’analisi basata sui dati delle funzionalità, delle applicazioni e dell’ecosistema del modello Jev
- Guarda prima di saltare: arbitraggio termodinamico tra conoscenza parametrica e non parametrica negli agenti LLM attraverso architetture di memoria autoregolanti
- Un decennio in un giorno: sintetizzare interfacce progettate nativamente per gli agenti dall’evoluzione del software pensato per gli esseri umani
- Le intensità flessibili contano: una rivalutazione completa dei processi di Hawkes e dei processi puntuali temporali neurali
- CaRGo-T: Causal Reasoning Graph-of-Thought migliora la comprensione dell’umorismo multimodale
- Salt++: post-training allineato al contesto per la generazione multimodale in streaming in pochi passaggi
- BEND 2.0: valutare le capacità necessarie per progettare il DNA
- AOV-GS: mappatura semantica attiva a vocabolario aperto con Gaussian splatting 3D
- MAServeBench: valutazione comparativa dei sistemi di serving per LLM con carichi di lavoro di collaborazione gerarchica
- CoworkOS: scalare gli agenti collaborativi per l’automazione nel mondo reale
- Recuperare una supervisione affidabile con la distillazione on-policy guidata dalla critica
- Ho un flusso: far funzionare l’apprendimento autosupervisionato sui video continui
- LEGO: un approccio senza lifting per generare video egocentrici da video esocentrici
- Oltre gli autovalori di modulo unitario: basi invarianti per dinamiche stabili nello spazio degli stati
- UniForge3D: ricostruzione e generazione 3D congiunte in uno spazio condiviso guidato da un’ancora
- Non tutti i token meritano di essere distillati: supervisione selettiva per Direct-OPD
- RenderFormer-V2: rendering neurale con primitive di scena eterogenee
- Distillazione del privilegio 3D instradato per il ragionamento spaziale nei modelli visione-linguaggio
- RSIPO: ottimizzazione ricorsiva delle politiche con auto-miglioramento per l’apprendimento per rinforzo agentico tramite la coevoluzione delle competenze e delle politiche
- Cowork-Gym: generare ambienti di lavoro interattivi su larga scala
- UMAS: quantificazione dell’incertezza a livello di sistema per sistemi LLM multi-agente
- ActionOPD: distillare le decisioni, non i token
- CADFather: ricostruzione CAD autonoma mediante l’uso coordinato di strumenti
- Continual Learning Exam: valutare con benchmark la RSI su lunghi orizzonti temporali e l’apprendimento dall’esperienza negli agenti LLM
- WeVisOne-VL: percezione visiva unificata dagli oggetti ai pixel
- TimeEvo: autoevoluzione di un agente per serie temporali guidata dai fallimenti
- Apprendere l’editing 3D senza supervisione su coppie tramite la distillazione di un prior generativo
- DialFork: oltre la correttezza fattuale, per valutare le allucinazioni procedurali negli agenti conversazionali