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Ordinamento equo dei feed per il bilancio partecipativo

Nel bilancio partecipativo su larga scala, i cittadini non possono esaminare l’intero insieme delle proposte, perciò l’ordine in cui vengono mostrate diventa una forma di potere di definizione dell’ag

Ordinamento equo dei feed per il bilancio partecipativo
arXiv
2609.29819
Pubblicato
2026-09-24
Autori
Carina I. Hausladen

Abstract degli autori

Nel bilancio partecipativo su larga scala, i cittadini non possono esaminare l’intero insieme delle proposte, perciò l’ordine in cui vengono mostrate diventa una forma di potere di definizione dell’agenda. Sosteniamo quindi che garantire un’esposizione equa debba essere considerato un obiettivo di progettazione democratica. Studiamo Consul Democracy, una piattaforma open source per la democrazia digitale ampiamente utilizzata, e mostriamo che i suoi feed di proposte sono in genere ordinati in base alla popolarità, alla recenza o all’attività nei commenti. Partendo da questa analisi, proponiamo FairFeed, un sistema di ordinamento dei feed per il bilancio partecipativo che si basa su preferenze dichiarate in modo trasparente, dà maggiore visibilità alle proposte meno esposte e consente un canale di rifiuto con limiti di frequenza per la valutazione collettiva. Valutiamo il sistema in una simulazione basata sul processo di bilancio partecipativo di Monaco del 2025 e lo confrontiamo con feed casuali, ordinati dal più recente e con il maggior numero di commenti. In questa simulazione, FairFeed amplia la scoperta delle proposte, distribuisce la visibilità in modo più equo tra quelle ammissibili, aumenta il sostegno trasversale e migliora la resistenza alla manipolazione rispetto all’ordinamento basato sui commenti. Concludiamo delineando la valutazione con soggetti umani necessaria per verificare se la fase di onboarding consenta di ricostruire le preferenze degli elettori con sufficiente accuratezza per un’applicazione pratica.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

Leggi il paper originale su arXiv