Ragionamento multiagente efficiente attraverso un dibattito adattivo guidato dal grado di confidenza

Abstract degli autori

Il dibattito tra più agenti si è dimostrato promettente per migliorare il ragionamento dei grandi modelli linguistici, ma recenti sviluppi teorici suggeriscono che i suoi benefici dipendano fortemente dal regime in cui viene impiegato. Se da un lato l’interazione può amplificare i segnali informativi in condizioni correttive, dall’altro le dinamiche di dibattito simmetriche sono neutre in valore atteso, il che spesso rende preferibile il voto a maggioranza. Conciliare queste prospettive significa riconoscere che il dibattito è efficace solo se avviato al momento giusto e con una struttura adeguata. Su questa base proponiamo LASE: Leader-Adaptive Structured Engagement, un framework di dibattito multiagente incentrato su un leader, che attiva selettivamente l’interazione solo nei regimi non neutrali. LASE introduce un’architettura asimmetrica leader-sostenitori che consente un flusso di informazioni diretto e un’amplificazione selettiva dei segnali, ricorrendo altrimenti a una semplice aggregazione. Esperimenti condotti su diversi benchmark di ragionamento mostrano che LASE raggiunge prestazioni di livello multiagente con un costo in token vicino a quello di un singolo agente, migliorando sensibilmente l’efficienza rispetto ai metodi di riferimento basati su dibattito statico e voto.