Dai riconoscitori di pattern ai compagni personalizzati: una rassegna sui modelli linguistici di grandi dimensioni nella salute mentale

Abstract degli autori

La crescente prevalenza globale dei disturbi mentali, insieme a ostacoli di lunga data nell’assistenza sanitaria tradizionale, come risorse limitate, costi elevati, stigma e problemi di privacy, ha creato un urgente bisogno di un supporto accessibile e scalabile. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) si sono affermati come una tecnologia trasformativa, con un forte potenziale per democratizzare il supporto alla salute mentale grazie a una comprensione e generazione avanzate del linguaggio naturale. Tuttavia, la letteratura in questo ambito, in rapida espansione e frammentata, è priva di una narrazione evolutiva coerente, rendendo difficile inquadrare i progressi attuali e individuare le direzioni future. Questa rassegna colma tale lacuna organizzando e analizzando la letteratura attorno a una tesi centrale: il ruolo degli LLM nella salute mentale si sta evolvendo attraverso tre fasi distinte e sempre più sofisticate. Ripercorriamo questo percorso dalla Fase I, in cui gli LLM agiscono principalmente come strumenti informativi passivi e riconoscitori di pattern per la valutazione, passando per la Fase II, in cui operano come interlocutori empatici in interazioni immediate e senza stato, fino all’attuale frontiera, la Fase III, che punta a creare compagni personalizzati nel tempo, implementati come agenti cognitivi dotati di stato. A sostegno di questo quadro, esaminiamo sistematicamente le tecnologie fondamentali, le architetture degli agenti (profilo, memoria, ragionamento e pianificazione) e le infrastrutture essenziali costituite da dataset e benchmark, evidenziando come la loro evoluzione sostenga questo percorso di sviluppo. Considerando il settore attraverso questa prospettiva evolutiva, offriamo una sintesi completa dei lavori esistenti, una ricostruzione illuminante del suo percorso e una chiara tabella di marcia per l’innovazione futura nell’IA responsabile, efficace e incentrata sulle persone per l’assistenza alla salute mentale. Una raccolta selezionata delle risorse esaminate in questa rassegna è disponibile nel repository del nostro progetto: https://github.com/Emo-gml/Awesome-Mental-Health-LLMs.