The Pulse

I modelli decisionali hanno ricevuto il 26% delle richieste di IA a ottobre, secondo Vercel

I modelli decisionali hanno ricevuto il 26% delle richieste ad AI Gateway a ottobre, ma hanno rappresentato solo lo 0,53% della spesa stimata, secondo Vercel. Quasi un terzo dei team paganti ne ha usato uno e l’adozione è stata maggiore tra

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-11-09

Cresce la quota di richieste ai modelli decisionali

Secondo Vercel, a ottobre i modelli decisionali hanno ricevuto il 26% delle richieste instradate attraverso il suo AI Gateway, rappresentando lo 0,53% della spesa totale. I dati provengono dal Production Index di novembre 2026 dell’azienda, che riporta il traffico aggregato e anonimizzato instradato attraverso il gateway fino a ottobre.

AI Gateway instrada ogni mese oltre 100.000 miliardi di token tra le applicazioni in produzione e i laboratori di IA. I modelli decisionali sono strumenti che classificano, assegnano punteggi o scelgono tra opzioni anziché generare testo; secondo l’azienda, costano circa un settantesimo per richiesta rispetto a un modello linguistico.

I modelli sono diventati disponibili su AI Gateway a metà settembre e, al momento del rapporto, ne erano disponibili 15 di otto fornitori. Secondo Vercel, quasi un terzo dei team paganti ha usato un modello decisionale a ottobre; circa l’11% ne ha usato uno senza inviare alcuna richiesta a un modello che genera testo.

L’adozione cresce con il volume di token

Secondo i dati di Vercel, a ottobre l’adozione è aumentata con il volume di token elaborati dai team. Poco più di un team su cinque tra quelli che elaborano meno di 10 milioni di token ha usato un modello decisionale, rispetto a quasi la metà dei team che elaborano da 100 milioni a 1 miliardo di token e a sette su dieci tra quelli che ne elaborano più di 10 miliardi.

I team più grandi usano complessivamente più modelli di IA, secondo l’azienda: l’1% con la spesa più alta ha usato una mediana di 29 modelli diversi, mentre il decimo con la spesa più bassa ne ha usato uno. Secondo Vercel, quanto più aumentano le richieste inviate dai team, tanto più questi hanno da guadagnare gestendo le decisioni semplici con un modello più rapido e meno costoso.

Jev riceve la maggior parte del traffico verso i modelli decisionali

Quasi tutte le richieste ai modelli decisionali sono state rivolte a Jev di TypeSafe AI, che secondo Vercel ha ricevuto quasi quattro volte il totale delle richieste ad Anthropic. Per ogni dollaro speso dai team per Jev, ne hanno spesi 64 per i modelli di Anthropic, secondo il rapporto.

La quota di richieste ai modelli decisionali era molto più alta della loro quota di spesa. Secondo Vercel, la differenza si spiega con il loro costo inferiore per token e con le risposte brevi: a ottobre i modelli hanno ricevuto circa una richiesta su quattro al gateway, ma hanno rappresentato solo lo 0,53% della spesa totale.

Altri cambiamenti nell’indice di ottobre

Secondo Vercel, circa l’11% dei team paganti ha usato un modello vocale a ottobre, rispetto al 4% di luglio. Secondo l’azienda, entro ottobre Anthropic e OpenAI avevano raggiunto una quota pressoché uguale di team paganti, mentre i nuovi team hanno scelto Anthropic quasi il doppio delle volte rispetto a OpenAI.

Secondo l’indice, più della metà delle richieste ai modelli linguistici a ottobre è stata rivolta a modelli disponibili da meno di 60 giorni; prima di settembre, tale quota non aveva mai superato le tre richieste su dieci. Vercel stima la spesa usando i prezzi di listino pubblicati e precisa che gli importi effettivamente fatturati possono essere diversi.