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Robust AI mette al lavoro i robot Carter collaborativi accanto al personale
I robot mobili Carter di Robust AI lavorano nei magazzini e nelle fabbriche, dove i dipendenti possono guidarli o mandarli a spostare merci. L’azienda afferma che ad agosto aveva già messo in servizio più di 100 robot Carter.

I robot mobili Carter di Robust AI lavorano accanto ai dipendenti nei magazzini logistici e nelle fabbriche, aiutando a prelevare e rifornire gli scaffali e a spostare articoli da un luogo all’altro, riferisce MIT News. I lavoratori possono afferrare un Carter per guidarlo oppure impartirgli indicazioni con gesti o tramite il touchscreen.
Ad agosto la startup ha dichiarato di aver messo in servizio più di 100 robot Carter. L’azienda è stata fondata da Anthony Jules e da Rodney Brooks, professore emerito del MIT, che si sono proposti di costruire macchine in grado di lavorare con le persone in ambienti di lavoro in evoluzione.
Un carrello che i lavoratori possono guidare
Carter somiglia a un carrello multiuso su ruote e combina un sistema di visione basato sull’IA con un manubrio sensibile alla forza, secondo MIT News. Le sue ruote olonomiche gli consentono di muoversi in qualsiasi direzione e una persona può spingerlo o tirarlo con una mano.
Tra le caratteristiche di Carter, Robust AI elenca un campo visivo della telecamera a 360 gradi, il rilevamento delle forze sull’intero robot, un touchscreen e uno scanner di codici a barre integrato. L’azienda indica per Carter una capacità di carico di 100 kg (220 lbs) e un’autonomia operativa di 18 ore.
MIT News riferisce che una procedura prevede che un robot accompagni i dipendenti nei luoghi in cui prelevano gli articoli; un’altra che li segua fino ai punti di carico. Un altro compito consiste nello spostare merci tra diversi punti di un magazzino o di una fabbrica, dopo che una persona ha caricato il robot.
Implementazione per fasi
A luglio, Robust AI e ShipLab, fornitore di servizi di evasione degli ordini per l’e-commerce, hanno annunciato un’implementazione per fasi presso la struttura di ShipLab a Vista, in California. L’avvio operativo iniziale era previsto per luglio 2026.
La partnership parte con un progetto pilota volto ad automatizzare il trasporto di contenitori tra le stazioni di evasione degli ordini e quelle di imballaggio. L’espansione a una flotta completa, destinata a una gamma più ampia di applicazioni di prelievo, è subordinata a una convalida positiva; i pagamenti sono rinviati in ciascuna fase finché le aziende non confermano congiuntamente il raggiungimento degli obiettivi di prestazione.
Nell’annuncio di agosto, Robust AI ha dichiarato che tra i suoi clienti figuravano anche DHL Supply Chain, O’Neill Logistics e Saddle Creek Logistics Services. L’annuncio indicava operatori di magazzino e aziende di logistica conto terzi tra gli utilizzatori del robot.
Dal software all’hardware
Jules e Brooks hanno fondato Robust AI nel 2019. Secondo MIT News, i due si erano conosciuti quando Jules era uno studente laureato al Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del MIT; Brooks era membro della faculty del MIT dal 1984 al 2010.
Inizialmente Brooks aveva discusso con Jules l’idea di avviare un’azienda di software per la robotica, riferisce MIT News. Durante la pandemia di Covid-19, i fondatori si sono orientati verso robot pensati per disinfettare le superfici, prima di cambiare nuovamente direzione e scegliere logistica e produzione manifatturiera come settori su cui puntare inizialmente.
Jules è ora chief innovation officer di Robust AI, mentre Brooks ne è il chief technology officer. Marin Tchakarov ha assunto la carica di CEO ad agosto.
Progettare tenendo conto dei lavoratori
MIT News descrive anche uno studio ospedaliero sottoposto a revisione paritaria individuato da Leila Takayama, vicepresidente di Robust AI per l’interazione uomo-robot. Secondo lo studio, i ricercatori hanno scoperto che molti robot ospedalieri impiegati per compiti come raccogliere piatti e trasportare attrezzature erano stati spenti e lasciati accostati alle pareti.
Brooks ha detto a MIT News che i robot si erano fermati nei corridoi mentre gli infermieri trasportavano in fretta i pazienti sulle barelle, impedendo loro di passare. «I robot intralciavano le attività principali degli infermieri», ha detto.
Fonti
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