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Reimei di RIKEN passa a Quantinuum H2, mentre i partner progettano una macchina tollerante ai guasti prodotta in Giappone

Quantinuum e RIKEN hanno completato l’aggiornamento del computer quantistico Reimei a System Model H2 e ampliato la loro partnership. Porteranno avanti attività di ricerca, pianificheranno lo sviluppo di un computer tollerante ai guasti pro

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-11-10

Reimei aggiornato

Quantinuum e RIKEN hanno completato l’aggiornamento del computer quantistico Reimei presso RIKEN e annunciato un ampliamento della loro partnership sul supercalcolo ibrido quantistico e di IA in Giappone. Il sistema utilizza ora System Model H2 di Quantinuum e le aziende hanno dichiarato che la piattaforma aggiornata permetterà ai ricercatori di studiare sistemi quantistici più complessi, sempre più difficili da simulare con il solo calcolo classico.

RIKEN gestisce Reimei nell’ambito del progetto JHPC-quantum, finanziato dalla New Energy and Industrial Technology Development Organization giapponese, o NEDO. Il comunicato descrive la piattaforma ibrida di calcolo quantistico e supercalcolo di RIKEN come quella con le maggiori capacità al mondo nel suo genere.

Ricerca sui materiali e sulle biomolecole

I partner intendono utilizzare la piattaforma per combinare calcolo quantistico, supercalcolo e IA nella ricerca in elettronica, energia e scienze della vita. Un progetto sui materiali utilizza il supercomputer GPU ROQUO di RIKEN per addestrare un modello di IA sui dati quantistici generati da Reimei per simulazioni del magnetismo.

I risultati preliminari suggeriscono che il modello possa formulare previsioni più accurate rispetto ai modelli di IA addestrati soltanto su simulazioni classiche e più precise rispetto al computer quantistico stesso, hanno dichiarato le aziende. I partner hanno affermato che comprendere il magnetismo a livello atomico potrebbe contribuire allo sviluppo di materiali per tecnologie come la risonanza magnetica a campo ultraelevato e le reti elettriche intelligenti.

Un progetto distinto combina Reimei, il supercomputer Fugaku di RIKEN e l’agente di IA evolutiva di NVIDIA, eseguito su ROQUO, per simulare una biomolecola fotoattiva complessa. Il lavoro punta a una scala e a un livello di dettaglio maggiori; i partner hanno dichiarato che una migliore comprensione di come le biomolecole rispondono alla luce potrebbe orientare la progettazione di celle solari più efficienti.

Progetti per un sistema prodotto in Giappone

È prevista un’attività congiunta di ricerca e sviluppo per realizzare un computer quantistico tollerante ai guasti con università giapponesi e fornitori nazionali di componenti. Le aziende hanno dichiarato che l’iniziativa combinerà la tecnologia quantistica di Quantinuum con le competenze nazionali nella ricerca e nella produzione, facendo tesoro dell’esperienza maturata nell’integrazione e nella gestione di Reimei.

Con la macchina aggiornata, RIKEN potrà affrontare problemi scientifici più complessi e su scala più ampia, che erano difficili da trattare con il precedente sistema H1, ha dichiarato Mitsuhisa Sato del RIKEN Center for Computational Science. Secondo il comunicato, la ricerca sostiene anche l’iniziativa AI for Science di RIKEN.

Collaborazione con SoftBank

Nell’ambito di un accordo distinto, Quantinuum, RIKEN e SoftBank esploreranno la possibilità di collegare direttamente i computer quantistici ai data center per l’IA in Giappone. Intendono valutare il grado di preparazione delle infrastrutture ed esaminare se i sistemi collegati potrebbero supportare servizi commerciali di calcolo ibrido quantistico e di IA al di fuori della comunità di ricerca.

I partner puntano a portare avanti un Quantum AI Datacenter che colleghi il calcolo quantistico con l’IA e il calcolo ad alte prestazioni, con l’obiettivo di rendere queste capacità accessibili alle imprese in Giappone, ha dichiarato SoftBank. Il comunicato di Quantinuum ha precisato che i risultati della ricerca sono preliminari e sono stati ottenuti in contesti sperimentali; ha inoltre affermato che potrebbero non essere confermati o replicati su scala più ampia o nell’uso commerciale.