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La CPU Vera esegue 1,6 volte più agenti per watt della CPU x86 più veloce, secondo NVIDIA

La CPU Vera di NVIDIA supporta 1,6 volte più agenti per watt della CPU x86 più veloce, secondo l’azienda, in un confronto basato su un data center da 100 megawatt. Sono riportati anche i risultati di sei primi utilizzatori, tra cui test di

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-11-06

La CPU Vera di NVIDIA può eseguire 1,6 volte più agenti per watt della CPU x86 più veloce, secondo l’azienda. In un confronto basato su un data center da 100 megawatt, Vera offre anche il doppio della velocità degli agenti rispetto alla CPU x86 più efficiente dal punto di vista energetico, mantenendo un’efficienza energetica ai vertici, secondo NVIDIA. Il post pubblicato sul blog dell’azienda il 5 novembre 2026 include i risultati di sei primi utilizzatori: Perplexity, DeepInfra, ClickHouse, DuckLabs, Daytona e Modal.

Il lavoro della CPU tra le fasi di ragionamento della GPU

Nella descrizione di NVIDIA, gli agenti sono sistemi che fanno più che generare risposte. Cercano informazioni, interrogano database, scrivono e testano codice e compiono azioni. Ognuna di queste fasi si affida a una CPU: durante un’attività, gli agenti passano dal ragionamento sulla GPU all’esecuzione sulla CPU.

Man mano che le aziende impiegano più agenti, secondo NVIDIA le fabbriche di IA hanno bisogno di CPU in grado di eseguire rapidamente queste operazioni e supportare molti agenti contemporaneamente, entro i limiti della potenza disponibile. I fornitori devono poter supportare più agenti senza aumentare il tempo che ciascuno deve attendere per svolgere il proprio lavoro, afferma NVIDIA. L’azienda presenta il consumo energetico come un vincolo per le operazioni dei data center, con l’obiettivo di massimizzare il lavoro svolto per ogni watt.

Le dichiarazioni su velocità e capacità di Vera

Vera combina prestazioni elevate degli agenti e alta capacità per watt in un’unica CPU, afferma NVIDIA. Nel confronto dell’azienda, Vera consente di eseguire 1,6 volte più agenti per watt della CPU x86 più veloce. Rispetto alla CPU x86 più efficiente dal punto di vista energetico, secondo NVIDIA Vera offre il doppio della velocità degli agenti con un’efficienza energetica ai vertici.

L’azienda presenta una sola CPU per una serie di carichi di lavoro agentici come alternativa alla combinazione di componenti x86 veloci e ad alta densità per bilanciare velocità e capacità. Il confronto è basato su un data center da 100 megawatt, in cui, secondo NVIDIA, una singola CPU Vera offre prestazioni migliori sia della CPU x86 più veloce sia di quella più efficiente dal punto di vista energetico.

I risultati dei primi utilizzatori

Secondo NVIDIA, Perplexity ha eseguito attività di programmazione agentica 1,5 volte più velocemente con Vera rispetto alle CPU tradizionali. Perplexity prevede di impiegare Vera in un prossimo sistema di produzione. Per l’orchestrazione agentica sul proprio carico di lavoro di agenti in produzione, DeepInfra ha raggiunto una velocità fino a 2,2 volte superiore a quella del miglior processore x86. Secondo NVIDIA, è stato il risultato più veloce tra le quattro architetture testate.

Il binario standard di ClickHouse, senza ottimizzazioni specifiche per Vera, ha scalato in modo quasi lineare su 176 core e ha raggiunto la vetta della classifica hardware di ClickBench. DuckLabs ha ottenuto circa 1,5 volte le prestazioni mediane di TPC-H SF1000 rispetto a un sistema di riferimento Intel Xeon 6.

Daytona ha avviato 1000 sandbox per agenti in 10,8 secondi con Vera, rispetto agli 88,4 secondi con x86. Con 2000 sandbox simultanee, ha raggiunto 12,7 attività completate al secondo usando Vera. Modal ha ottenuto fino al doppio del throughput delle sandbox per core rispetto a hardware x86 comparabile, con miglioramenti che, secondo NVIDIA, aumentano sotto carichi elevati.

Gli esempi riguardano la programmazione, l’orchestrazione, i benchmark per database e il throughput delle sandbox. NVIDIA li presenta come risultati dei primi utilizzatori insieme al suo più ampio confronto sulla velocità degli agenti e sulla capacità per watt; le misure riportate variano a seconda dei carichi di lavoro, dalla velocità di esecuzione delle attività e dalle prestazioni nei benchmark al tempo necessario per avviare le sandbox.