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NVIDIA amplia il software per RTX Spark in vista del lancio del 16 ottobre
NVIDIA afferma che i portatili RTX Spark saranno disponibili il 16 ottobre, mentre la vendita dei desktop compatti è prevista per novembre. Nell’aggiornamento del 13 ottobre, l’azienda illustra nuove funzionalità per gli agenti, un modello
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
NVIDIA afferma che i portatili RTX Spark saranno disponibili venerdì 16 ottobre, mentre i desktop compatti saranno in vendita a novembre. Nell’aggiornamento del 13 ottobre, l’azienda indica nuove funzionalità per gli agenti, un modello aperto, un router per l’elaborazione locale e novità per i software creativi tra le uscite legate al lancio.
«Il personal computer è lo strumento per eccellenza, è il mio strumento per eccellenza e, per un’intera generazione di persone, è il nostro strumento per eccellenza»
ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e amministratore delegato di NVIDIA.
L’annuncio descrive un’ampia iniziativa sul fronte del software per una piattaforma che, secondo NVIDIA, combina fino a 128 GB di memoria unificata con un petaflop di capacità di calcolo per l’IA. Le novità riguardano anche lo sviluppo per Windows on Arm: NVIDIA afferma che PyTorch con CUDA, Python nativo e i pacchetti Conda sono pronti, mentre prosegue il lavoro sui restanti pacchetti Python.
Gli agenti per RTX Spark ottengono opzioni di configurazione locale e sicurezza
GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi e WorkBuddy stanno aggiungendo o migliorando il supporto a RTX Spark, anche con una configurazione più semplice dei modelli locali e opzioni per instradare le attività tra modelli locali e modelli cloud. NVIDIA afferma che le app consiglieranno un modello e una configurazione adatti all’hardware, per poi guidare gli utenti nella procedura. Al primo avvio, una schermata «Per iniziare» proporrà app per agenti da installare.
L’azienda segnala anche due componenti di sicurezza: Microsoft Execution Containers, che fornisce controlli a livello di sistema operativo, e NVIDIA OpenShell, che aggiunge strumenti per configurare gli agenti, protezione delle credenziali e monitoraggio della sicurezza. NVIDIA afferma che OpenClaw e GitHub Copilot supportano già MXC, mentre Hermes prevede di aggiungere controlli più granulari entro la fine di ottobre. Per gli utenti che vogliono combinare l’inferenza sul dispositivo e nel cloud, il router open source Switchyard di NVIDIA può instradare le richieste tra modelli locali e modelli cloud; Hermes dovrebbe integrarlo più avanti a ottobre.
Nemotron 3.5 Bolt punta ai carichi di lavoro degli agenti locali
NVIDIA prevede di rilasciare Nemotron 3.5 Bolt 74B il 15 ottobre, un giorno prima del lancio annunciato dei portatili. Il modello ha 74 miliardi di parametri, di cui 9 miliardi attivi nella sua architettura mixture-of-experts, e secondo NVIDIA può essere eseguito con 24 GB grazie alla quantizzazione a 2 bit e all’addestramento consapevole della quantizzazione. L’azienda lo presenta come un modello per agenti locali che bilancia velocità e capacità entro quel limite di memoria.
Al lancio, gli utenti potranno eseguirlo tramite llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth e LM Studio, oppure accedervi tramite agenti tra cui Hermes e OpenClaw. NVIDIA afferma che i dati di addestramento, i pesi e le procedure del modello saranno open source, consentendo agli sviluppatori di sottoporlo a fine-tuning. L’azienda afferma inoltre che llama.cpp sta aggiungendo il supporto ai modelli decisionali e rilasciando un’app per Windows con cui scaricare ed eseguire modelli senza usare la riga di comando.
PAIR e le app creative ampliano il software del lancio
NVIDIA PAIR, uno strumento gratuito e open source per coordinare i carichi di lavoro di IA tra computer compatibili su una rete locale, esce dalla beta il 13 ottobre. Questa versione aggiunge il supporto a llama.cpp, il download diretto dei modelli da Hugging Face e la compatibilità con RTX Spark. NVIDIA afferma che PAIR funziona su Windows, Linux e macOS, consentendo agli utenti di distribuire i carichi di lavoro tra più macchine anziché affidarsi a un solo PC.
Gli aggiornamenti dei software creativi riguardano Adobe, NVIDIA Broadcast, ComfyUI e Blender. NVIDIA afferma che Adobe sta lavorando per ottenere prestazioni fino a due volte superiori in attività selezionate su Photoshop, Premiere e Substance 3D: le ottimizzazioni per Photoshop e Premiere sono disponibili in beta, mentre gli aggiornamenti per Substance 3D devono ancora arrivare. Broadcast 2.3 è già disponibile per il download e aggiunge effetti video, elaborazione offline e controlli che consentono agli agenti locali di regolare le impostazioni ed elaborare file tramite l’app.
ComfyUI sta aggiungendo NVIDIA RTX Video Frame Generation e strumenti HDR, mentre la beta di Blender 5.3 aggiunge la compatibilità con RTX Spark. NVIDIA afferma che Blender aggiungerà DLSS Ray Reconstruction a novembre. L’elenco dell’azienda comprende software già disponibili, funzionalità in beta e versioni previste per date successive: il lancio dei portatili il 16 ottobre non significa quindi che tutte le funzionalità elencate arriveranno quel giorno.
Il supporto a Windows on Arm è un indicatore del grado di preparazione
L’aggiornamento per gli sviluppatori affronta un ostacolo pratico per un PC Windows on Arm: far funzionare in modo nativo strumenti e pacchetti di programmazione comuni. NVIDIA afferma che l’ecosistema sta rilasciando una versione di PyTorch con CUDA per Windows on Arm, una versione di Python 3.15 nativa per impostazione predefinita e un programma di installazione Conda nativo con oltre 2.000 pacchetti Conda. Riferisce inoltre che il 97% dei 15.000 wheel Python più diffusi è pronto, precisando che lavorerà con la comunità sui restanti.
Questo dato delimita l’affermazione di NVIDIA secondo cui RTX Spark è pronto per un’ampia gamma di software. Gli strumenti per agenti, per la creatività e per lo sviluppo elencati offrono opzioni concrete ai potenziali acquirenti, ma la disponibilità varia a seconda del prodotto: alcune funzionalità sono già scaricabili, altre restano in beta e per diverse sono indicate date a ottobre o novembre. NVIDIA afferma che il lavoro sui wheel Python rimanenti è ancora in corso.