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HPE ottiene da Vultr un ordine da 1,2 miliardi di dollari per rack AMD Helios AI

HPE ha annunciato un ordine da 1,2 miliardi di dollari da parte di Vultr per sistemi AMD Helios AI Rack, che il fornitore cloud intende installare nei propri data center negli Stati Uniti. Il comunicato descrive i componenti di calcolo e di

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-30

Il primo ordine ricevuto da HPE per il suo sistema AMD Helios AI Rack vale 1,2 miliardi di dollari. L’acquirente, il fornitore di infrastrutture cloud Vultr, intende installare i sistemi nei propri data center negli Stati Uniti, dove HPE e AMD supporteranno i carichi di lavoro per l’addestramento dei modelli e l’inferenza. HPE ha annunciato l’ordine il 30 settembre 2026, ma non ha precisato quanti rack comprenda né quando inizieranno le consegne.

Ogni rack Helios collega 72 GPU AMD

I rack combinano 72 GPU AMD Instinct MI455X con processori AMD EPYC «Venice», schede di rete Pensando Vulcano AI e software AMD ROCm. Il progetto supporta fabric aperti e interoperabili a livello di rack, tra cui UALink su Ethernet. La configurazione collega gli acceleratori a componenti di rete e software destinati all’addestramento e all’inferenza dell’IA su larga scala.

HPE fornisce sei moduli switch Ethernet scale-up Juniper Networking QFX5252 per ogni rack. Secondo l’azienda, gli switch collegano tutte le 72 GPU utilizzando Ethernet basato su standard. Il team di servizi di HPE contribuirà anche all’installazione e al raffreddamento a liquido per grandi cluster. Secondo il comunicato, il design integrato del rack è ottimizzato per alimentazione, raffreddamento e facilità di manutenzione.

HPE descrive Helios come un sistema ad alta densità progettato per l’addestramento di modelli da mille miliardi di parametri e per l’inferenza ad alto volume. L’annuncio non fornisce benchmark delle prestazioni per l’installazione prevista da Vultr, né ne specifica le dimensioni. La cifra di 1,2 miliardi di dollari è il valore dell’ordine: non è stato comunicato né il numero di rack né il prezzo per sistema.

Vultr cita la pressione sulla capacità

«La domanda di infrastrutture IA ad alte prestazioni continua a superare la capacità disponibile e il nostro lavoro con AMD e HPE ci permette di mettere più rapidamente a disposizione dei clienti la capacità di calcolo Helios a livello di rack e la rete scale-up. Insieme, forniamo la capacità di memoria, le prestazioni di interconnessione e l’efficienza energetica di cui i clienti hanno bisogno per eseguire i carichi di lavoro di addestramento e inferenza dell’IA più grandi e impegnativi», ha dichiarato J.J. Kardwell, CEO di Vultr.

Il CEO di HPE Antonio Neri ha presentato l’accordo come un pacchetto infrastrutturale completo, che combina capacità di calcolo a livello di rack, rete e raffreddamento diretto a liquido. L’annuncio descrive il sistema Helios come parte del portafoglio AI Data Center Solutions di HPE, uno stack infrastrutturale sviluppato con AMD e progettato secondo standard aperti.

«AMD Helios by HPE dimostra la capacità unica di HPE di progettare l’intera architettura IA, con capacità di calcolo a livello di rack, rete scale-up e raffreddamento diretto a liquido, il tutto fornito dai nostri servizi globali».

La dichiarazione è di Antonio Neri, presidente e CEO di HPE. Il team di servizi di HPE metterà a disposizione le proprie competenze nell’installazione end-to-end e nel raffreddamento a liquido per grandi cluster IA.

Un primo ordine Helios, in attesa dei dettagli sull’installazione

L’ordine prolunga un rapporto tra Vultr e Juniper Networks che dura da quasi tre anni; Juniper fa ora parte di HPE. L’ordine Helios riunisce le tecnologie Juniper Networking di HPE con la capacità di calcolo, il raffreddamento a liquido e la progettazione a livello di rack di HPE in un sistema IA scale-up aperto e basato su Ethernet.

Il comunicato lascia aperti diversi dettagli pratici: il numero di rack, i tempi di consegna e il modo in cui Vultr metterà la capacità aggiuntiva a disposizione dei clienti. Non specifica neppure come si ripartisca l’ordine da 1,2 miliardi di dollari tra capacità di calcolo, rete, raffreddamento e servizi. HPE indica i componenti dei rack e il valore totale dell’ordine, ma non fornisce un calendario di implementazione né risultati sulle prestazioni specifici per questa installazione.