The Pulse

Google rende Gemini 4 Carbon disponibile agli utenti paganti

Google ha aperto l’accesso a Gemini 4 Carbon agli sviluppatori e alle aziende paganti, dopo un rilascio iniziale agli operatori della cybersicurezza. Il modello è inoltre in fase di distribuzione agli abbonati a Google AI Ultra e il prezzo introduttivo dell’API scadrà il 30 novembre.

AI.info Team · · verificato · su 2 fonti ↓ · Pubblicato 12 nov 2026

Gli sviluppatori e le aziende paganti possono ora accedere a Gemini 4 Carbon tramite Google AI Studio e Gemini for business. Il 10 novembre Google ha dichiarato che il modello era anche in fase di distribuzione agli abbonati a Google AI Ultra in Antigravity, nell’app Gemini e in AI Mode in Search. Il rilascio più ampio segue una distribuzione iniziale a un gruppo di operatori della cybersicurezza attraverso il programma Fairwind, avvenuta due settimane prima.

Accesso e prezzi

Il prezzo introduttivo dell’API è uguale a quello di Gemini 4 Argon: 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output. Alla scadenza del periodo introduttivo, il 30 novembre 2026, il prezzo salirà a 4 dollari per milione di token in input e 20 dollari per milione di token in output. La variazione di prezzo si applica al modello Carbon destinato all’accesso pubblico.

Oltre che in AI Studio, gli sviluppatori possono utilizzare il livello a pagamento della Gemini API in Android Studio. Le aziende possono provarlo tramite l’API o il selettore di modelli di Gemini for business, nonché in Google Antigravity o CodeMender.

Scienziati e ricercatori possono presentare domanda per avere la possibilità di utilizzare gratuitamente sia Argon sia Carbon attraverso il livello di utilizzo più elevato di Antigravity per sei mesi. L’ammissione avviene su base continuativa ed è soggetta a requisiti di idoneità, disponibilità e selezione. Gli operatori della cybersicurezza possono presentare domanda al programma Fairwind per ottenere accesso su base continuativa a Carbon per la cybersicurezza.

Modello e strumenti per agenti

Secondo la sua scheda, Carbon è basato su Gemini 4 Argon. Accetta testo, immagini, audio e video e produce testo, con una finestra di contesto combinata per input e output fino a 1 milione di token. Il modello è destinato a compiti che comprendono la scrittura e il debugging di codice in più fasi e la ricerca scientifica aperta; utilizza più token di Argon per il ragionamento e la verifica estesi.

Google sta inoltre presentando in anteprima /swarm in Antigravity, una funzione che trasforma un prompt in un gruppo coordinato di agenti il cui lavoro può essere monitorato in tempo reale. Gli sviluppatori possono affidare a Carbon la progettazione architetturale, il coordinamento e la verifica, affiancandogli modelli più veloci e leggeri. L’anteprima utilizza anche spazi di lavoro isolati e paralleli e verificatori avversariali che mettono alla prova le modifiche.

Benchmark e limiti

Google ha dichiarato che Carbon si è classificato primo su CursorBench 4.0, WANDR di Perplexity e AutomationBench di Zapier, con un costo per compito più di 2 volte inferiore a quello del modello esterno successivo in classifica. In un benchmark sulla conoscenza multimodale sviluppato con Artificial Analysis, l’azienda ha dichiarato che Carbon si è classificato secondo, con un costo medio per compito più di 6 volte inferiore a quello del modello con le prestazioni migliori. Il benchmark valuta le prestazioni multimodali nei flussi di lavoro agentici.

Secondo Google, in un benchmark interno sull’onestà agentica composto da 375 compiti, Carbon ne ha superati il 92%, contro il 70% di Argon. L’azienda ha dichiarato che Carbon ha rifiutato di completare i dati sperimentali mancanti nel 98% dei casi e ha segnalato difetti metodologici nel 68% dei casi.

Google ha riferito che Carbon ha registrato un tasso di successo degli attacchi di prompt injection pari allo 0% nel benchmark Gray Swan IPI. L’azienda ha anche dichiarato che la resistenza alla prompt injection resta un’area da migliorare. La scheda del modello osserva che Carbon può produrre allucinazioni e può occasionalmente essere lento o andare in timeout. Il limite temporale delle sue conoscenze è marzo 2026, anche se in alcuni ambiti le conoscenze potrebbero essere meno aggiornate.