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DeepSeek rende disponibili i pesi di V4.1 Flash e le API Search
Il 17 ottobre 2026 DeepSeek ha rilasciato il modello a pesi aperti V4.1-Flash-1017 e ha aperto le API Search e Fetch. L’azienda indica un punteggio di 77,0 su DeepSWE v1.1 e applica una tariffa di 0,75 dollari per 1.000 richieste riuscite a
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
Il punteggio DeepSWE sale a 77,0
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ottiene 77,0 su DeepSWE v1.1, contro i 74,2 della precedente versione V4.1-Flash. DeepSeek ha annunciato il modello il 17 ottobre 2026, insieme alle API Search e Fetch, ora accessibili al pubblico. L’azienda afferma che l’aggiornamento completa le attività più rapidamente e produce output più brevi, il che, a suo dire, può ridurre i costi di esecuzione delle attività degli agenti.
DeepSeek descrive la revisione come «un miglioramento paretiano delle prestazioni e dei costi». Il registro delle modifiche dell’azienda segnala anche progressi su Terminal-Bench 4.0, da 31,2 a 42,3, e su Automation-Bench v1.0.6, da 54,8 a 60,5. DeepSeek precisa che Terminal-Bench ha utilizzato il framework Claude Code e DeepSWE il framework Mini-SWE-V2: i punteggi riflettono quindi queste configurazioni di test dichiarate.
«Prestazioni nei benchmark superiori, completamento delle attività più rapido e output più brevi rispetto alla versione precedente: un miglioramento paretiano delle prestazioni e dei costi.»
L’annuncio di DeepSeek
I pesi sono distribuiti con licenza MIT
DeepSeek afferma che il nuovo checkpoint è disponibile sul suo sito web, nell’app e tramite API, e indica che può essere scaricato da Hugging Face e ModelScope. La scheda del modello su Hugging Face indica che il repository e i pesi sono distribuiti con licenza MIT e include istruzioni per eseguire il modello con strumenti come Transformers, vLLM e SGLang. Gli sviluppatori possono così usare i pesi rilasciati al di fuori del servizio ospitato da DeepSeek, purché dispongano delle risorse di calcolo necessarie per eseguirli.
L’azienda raccomanda DeepSeek Harness versione 0.2.1-rc.1 o successiva per il modello. Cita inoltre Tencent CodeBuddy e WorkBuddy tra le piattaforme per cui lo ha ottimizzato. L’annuncio non indica nuovi prezzi per l’API del modello; il registro delle modifiche di DeepSeek afferma che il metodo di chiamata dell’API e il prezzo restano invariati e che il modello è disponibile con l’identificativo esistente deepseek-flash.
Search e Fetch aggiungono l’accesso al web in tempo reale
La nuova API Search restituisce pagine web in risposta a una query, mentre Fetch recupera una pagina specificata e ne restituisce il contenuto in formato Markdown. Entrambe usano richieste JSON e la stessa autenticazione tramite chiave bearer dell’API dei modelli di DeepSeek. Le richieste Search possono restituire fino a 50 risultati; Fetch gestisce un URL per richiesta.
DeepSeek afferma che il suo motore di ricerca elabora centinaia di milioni di richieste al giorno e indicizza centinaia di miliardi di pagine. L’azienda sostiene inoltre di filtrare lo spam SEO, le manipolazioni GEO e i contenuti di bassa qualità generati dall’IA. Si tratta delle descrizioni che DeepSeek fornisce del proprio sistema di ricerca, non di misurazioni della qualità dei risultati riportate da fonti indipendenti.
Ogni richiesta riuscita costa 0,075 centesimi di dollaro
DeepSeek applica separatamente a Search e Fetch un prezzo di 0,75 dollari per 1.000 richieste riuscite. Una richiesta viene addebitata solo se restituisce un risultato: una ricerca senza risultati o un recupero non riuscito non vengono addebitati, e chiedere più risultati a Search non modifica la tariffa per richiesta. Ciascuna API ha un limite di cinque richieste al secondo per account.
Per gli utenti delle API che accedono agli strumenti tramite funzionalità lato server in DeepSeek Harness, Claude Code o Codex, l’annuncio precisa che le chiamate a Search e Fetch sono gratuite fino al 31 ottobre 2026 alle 16:00 UTC, quando inizierà la fatturazione. Con questa modifica, gli sviluppatori possono rivolgersi a un unico fornitore per un modello per agenti a pesi aperti e per gli strumenti di recupero dal web che il modello può chiamare, mentre il costo ricorrente dipenderà dalla frequenza d’uso di questi strumenti.