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Cohere porta il sistema di retrieval Compass in beta privata sul cloud
Il 25 settembre 2026 Cohere ha aperto Compass Cloud, una versione gestita della sua piattaforma aziendale di ricerca e retrieval, a un numero limitato di partner beta. Il servizio combina elaborazione dei documenti, ricerca, autorizzazioni
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
«Ora Compass entra in beta privata come servizio gestito: Compass Cloud».
Team di Cohere, Cohere
Cohere ha annunciato la beta privata il 25 settembre, offrendo il servizio gestito a un numero limitato di team aziendali. Compass Cloud dà ai clienti accesso al sistema di ricerca e retrieval dell’azienda senza richiedere loro di gestire autonomamente l’infrastruttura sottostante. Cohere gestirà l’intera pipeline di retrieval e l’inferenza dei modelli.
Dal sistema di retrieval di North a un servizio gestito
Compass supporta già il retrieval per North, l’ambiente di lavoro per agenti aziendali di Cohere, ed è stato anche installato in ambienti self-hosted per partner con carichi di lavoro che non possono trasferire su piattaforme software-as-a-service. Compass Cloud aggiunge un’opzione gestita per i team che cercano questi strumenti di retrieval senza dover gestire lo stack. Le installazioni self-hosted resteranno disponibili per i progetti soggetti a vincoli di privacy.
I team possono usare Compass attraverso le sue API, un kit di sviluppo software Python o un server Model Context Protocol dedicato. Il server MCP rende disponibile il retrieval sotto forma di strumenti riutilizzabili che i client compatibili possono richiamare, consentendo ai framework per agenti di accedere alle informazioni aziendali senza un’integrazione su misura per ciascuno di essi. Cohere invita i partner beta a richiedere l’accesso; i partecipanti riceveranno supporto tecnico e avranno la possibilità di influenzare la roadmap del prodotto.
Un unico servizio per analisi dei documenti, ricerca e autorizzazioni
Il servizio riunisce l’elaborazione dei documenti e il retrieval, invece di chiedere ai clienti di assemblare sistemi separati per acquisizione, indicizzazione, ordinamento e controllo degli accessi. Cohere elenca connettori per SharePoint, OneDrive e Google Drive, oltre al supporto per contenuti multilingue, multimodali e in vari formati. La sua pipeline di elaborazione trasforma documenti complessi in contenuti strutturati e genera rappresentazioni sia dense sia sparse per la ricerca.
Compass può combinare ricerca semantica, sparsa e per parole chiave, per poi riordinare i passaggi candidati prima di inviare i risultati a un modello generativo. Compass applica le autorizzazioni a livello di documento durante il retrieval, invece di lasciare che sia ogni applicazione a filtrare i risultati; le politiche di conservazione possono inoltre far scadere i contenuti e impedire che i documenti eliminati vengano sincronizzati nuovamente. L’azienda presenta questi controlli come parte del servizio di retrieval, non come un livello separato che i clienti devono costruirvi attorno.
Il benchmark di Cohere e la questione metodologica
Compass ha ottenuto un punteggio di 81,1 su nDCG@10 nel benchmark High Finance di Cohere, contro 64,8 per Azure Search, riferisce l’azienda. Cohere descrive il test come un insieme interno di domande, annotate dalla stessa Cohere, su materiali di presentazione relativi all’investment banking e agli hedge fund; afferma che il risultato rappresenta un miglioramento da 14 a 16 punti. I dati sono riportati dal fornitore, non sono il frutto di una valutazione indipendente.
Il confronto ha inoltre utilizzato metodi diversi per la preparazione dei documenti: secondo Cohere, i documenti di Azure Search sono stati analizzati con GPT-4.1 Mini, mentre il test di Embed 4 di Cohere ha incorporato i PDF in ingresso come immagini, senza un sistema di analisi separato. Questa differenza è importante nell’interpretazione del risultato, perché le scelte di elaborazione possono influire su ciò che ciascun sistema di retrieval ha a disposizione per la ricerca. Nell’annuncio della beta Cohere non ha pubblicato i prezzi né una data di disponibilità generale: i potenziali clienti possono quindi richiedere l’accesso, ma non dispongono di un calendario pubblico per il lancio.