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Claris di Apple presenta in anteprima Harbor per eseguire modelli di IA sui Mac

Claris Harbor è disponibile in anteprima privata per eseguire modelli di IA a pesi aperti sui Mac con Apple silicon. L’app è progettata per mettere in comune la memoria dei Mac collegati tramite Thunderbolt 5.

AI.info Team · · verificato · su 4 fonti ↓ · Pubblicato 11 nov 2026

Claris Harbor è disponibile in anteprima privata come app per eseguire localmente modelli di IA a pesi aperti sui Mac con Apple silicon, con la possibilità di combinare la memoria delle macchine collegate. La società di Apple afferma che il software può trasformare un singolo Mac in un server di IA o collegare più computer tramite Thunderbolt 5 per i modelli più grandi.

Il 10 novembre 9to5Mac ha riferito che il leaker Aaron Perris aveva scoperto prove dell’esistenza dell’app. Claris ha una pagina pubblica che descrive l’anteprima e offre aggiornamenti, mentre l’accesso all’app stessa rimane limitato.

Anteprima privata e uso locale

Claris mette a disposizione un modulo per chi desidera ricevere aggiornamenti su Harbor, chiedendo informazioni di contatto tra cui il nome di un’azienda. MacRumors ha riferito che Harbor non era disponibile pubblicamente e che una scheda sull’App Store era stata rimossa.

La società afferma che i dati e i prompt rimangono sull’hardware fisico del Mac.

La descrizione dell’app riportata da 9to5Mac afferma che gli utenti possono esplorare, scaricare e caricare modelli all’interno di Harbor, mentre l’app si occupa della loro gestione. Descrive una procedura di configurazione che non richiede interventi manuali, una riga di comando o competenze in materia di infrastrutture.

Collegare i Mac

Per i modelli più grandi, Claris descrive il collegamento di più Mac tramite Thunderbolt 5 e la messa in comune della loro memoria unificata. La descrizione citata da 9to5Mac specifica che servono due o più computer compatibili con Thunderbolt 5 e afferma che la risorsa condivisa può eseguire modelli che superano la capacità di una singola macchina o gestire più richieste simultanee.

La descrizione sostiene inoltre che l’app rileva automaticamente i dispositivi collegati per formare un cluster. Per un singolo Mac, la società descrive la configurazione di un endpoint in pochi minuti.

Precedenti lavori sull’inferenza distribuita

A ottobre, i ricercatori di Apple hanno descritto un metodo distinto per eseguire modelli su più computer Mac Studio. Il loro approccio utilizza MLX, un framework open source che sfrutta l’architettura a memoria unificata di Apple silicon.

I ricercatori hanno affermato che macOS 26.2 ha introdotto un driver RDMA a bassa latenza su Thunderbolt 5, che MLX utilizza per la comunicazione tra le macchine. In un esempio, la loro configurazione collegava due Mac Studio con due cavi Thunderbolt e utilizzava un comando di supporto per avviare i processi su entrambe le macchine.

Apple ha riferito che Muse Spark Open ha generato più di 36 token al secondo su un cluster di quattro Mac Studio. Si trattava di un risultato ottenuto con la configurazione MLX dei ricercatori su macchine M5 Ultra, con una dimensione del contesto di 8192 token, non di un dato sulle prestazioni di Harbor.

Altri strumenti locali

MacRumors ha indicato alcune alternative già esistenti per eseguire server di IA locali sui Mac: Exo, uno strumento open source per creare cluster di macchine, e LM Studio per l’utilizzo su un singolo Mac. La testata ha osservato che Claris è nota per FileMaker, una piattaforma di database rivolta alle aziende.