The Pulse

Secondo BCG, le aziende industriali leader nell’IA aumentano i ricavi a una velocità più che doppia rispetto alle ritardatarie

Secondo BCG, dal 2022 al 2025 le aziende industriali leader nell’IA hanno aumentato i ricavi a una velocità più che doppia rispetto alle ritardatarie del settore. Le sue simulazioni stimano che le aziende che adottano un approccio interamen

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-11-10

Secondo Boston Consulting Group, dal 2022 al 2025 le aziende industriali leader nell’IA hanno aumentato i ricavi a una velocità più che doppia rispetto alle ritardatarie del settore e hanno registrato un rendimento totale per gli azionisti su tre anni circa doppio. Una nuova analisi della società sostiene che il divario separa le imprese che riorganizzano le attività intorno all’IA da quelle che aggiungono strumenti al lavoro esistente senza cambiare il funzionamento dell’organizzazione.

I risultati sono presentati in un rapporto basato sull’Applied AI Index 2026 di BCG, un sondaggio condotto tra 1.330 dirigenti di alto livello in oltre 20 settori, affiancato da simulazioni dei potenziali effetti finanziari nei settori chimico, aerospaziale e della difesa, e automobilistico. BCG afferma che le aziende leader nell’IA ottengono anche una quota più che doppia di risparmi sui costi grazie all’IA.

Riprogettare il lavoro, non solo aggiungere strumenti

BCG definisce «trasformazione» la riprogettazione di processi, funzioni e modelli operativi con l’IA al centro. La categoria contrapposta, «adozione», indica l’aggiunta di strumenti come i copiloti ai singoli flussi di lavoro, lasciando invariata l’organizzazione.

La società stima che l’adozione dell’IA possa far risparmiare ai singoli lavoratori dal 10% al 15% del tempo dedicato alle loro attività. In confronto, secondo BCG, la trasformazione delle funzioni e dei processi fondamentali può portare a un miglioramento dell’efficienza e dell’efficacia dal 30% al 50%.

Secondo il rapporto, la maggior parte delle aziende industriali è ancora nella fase di adozione e solo poche dispongono di programmi pluriennali dedicati alla trasformazione basata sull’IA. Citando dati dello US Census Bureau, BCG afferma che quasi il 70% delle aziende industriali statunitensi che adottano l’IA non apporta modifiche all’organizzazione, ai dati o ai processi, mentre solo il 12% crea nuovi flussi di lavoro.

I miglioramenti dei margini stimati variano da un comparto all’altro

BCG ha simulato i potenziali effetti dell’adozione di un approccio AI-first in tre comparti industriali. Per le grandi aziende chimiche globali, in prevalenza con buoni risultati, l’analisi stima un miglioramento del margine EBIT compreso tra circa 2,5 e 4,5 punti percentuali.

Nel settore aerospaziale e della difesa, secondo BCG, gli operatori affermati che adottano un approccio AI-first potrebbero migliorare i margini EBIT fino a 3,3 punti percentuali nelle attività di produzione di apparecchiature originali e di 5,6 punti percentuali nelle attività postvendita, una volta raggiunta la piena maturità. Per le case automobilistiche affermate, la società stima un miglioramento a lungo termine di circa 3-5 punti percentuali, con l’approvvigionamento e la ricerca e sviluppo che rappresentano gran parte del valore potenziale.

BCG descrive queste cifre come simulazioni illustrative relative ad aziende affermate che abbiano completato una trasformazione complessiva basata sull’IA, non come previsioni o proiezioni per singole aziende.

Gli ostacoli legati ai dati e alla fiducia

Solo il 12% delle aziende industriali dispone delle capacità in materia di dati che BCG considera necessarie per essere pronte al futuro dell’IA, contro una media del 18% negli altri settori. Il rapporto individua il divario maggiore nella strategia dei dati e segnala tra le difficoltà le informazioni compartimentate, le competenze non documentate in possesso dei dirigenti più esperti e le catene di fornitura articolate su più livelli.

Secondo il rapporto, anche i requisiti di sicurezza e durata impongono alle aziende di fissare standard elevati prima di affidare agli agenti di IA l’autorità di prendere decisioni. BCG propone una «corteccia aziendale», un livello dell’infrastruttura tecnologica dell’IA che racchiude le regole aziendali, la logica decisionale e il contesto operativo per guidare gli agenti e contribuire a evitare quello che definisce «vincolo cognitivo» ai modelli esterni.

Il rapporto raccomanda anche di costruire la fiducia per gradi: gli agenti prima fornirebbero consigli, poi agirebbero previa approvazione e solo in seguito opererebbero autonomamente entro limiti definiti. Le cinque priorità indicate da BCG per i leader industriali comprendono la definizione di obiettivi ambiziosi per l’IA in tutta l’azienda, l’attribuzione della responsabilità della trasformazione agli amministratori delegati e ai consigli di amministrazione, la riprogettazione dei flussi di lavoro intorno alle persone e agli agenti, la gestione della corteccia aziendale come risorsa strategica e il sostegno ai dipendenti nell’adozione di nuovi modi di lavorare.

Carsten Schaetzberger, managing director e senior partner di BCG e coautore del rapporto, ha dichiarato: «Le aziende industriali non sfrutteranno tutto il potenziale dell’IA semplicemente mettendo dei copiloti nelle mani di ingegneri e addetti alla pianificazione». Ha affermato che l’opportunità consiste nel ripensare il funzionamento degli stabilimenti, la manutenzione degli aeromobili e la pianificazione della produzione.