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Anthropic coinvolge Accenture nel suo lavoro sulla sicurezza dell’IA di frontiera

Anthropic avvia una partnership con Faculty AI, la divisione di Accenture, per inserire valutatori indipendenti nel processo di sviluppo dei suoi modelli di frontiera. Ciascuna società prevede di investire almeno 1 miliardo di dollari nell’

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-18

Anthropic vuole valutatori esterni al suo interno. Ma sarà lei a pagare il primo

Anthropic inserirà un team di valutazione esterno nelle attività dedicate ai suoi modelli di frontiera, pur riconoscendo che le garanzie per l’indipendenza non esistono ancora. Il 18 settembre la società ha annunciato una partnership con Faculty, la divisione di Accenture specializzata nell’IA, per valutare i modelli e sottoporli a red teaming, condurre valutazioni di allineamento e testare le misure di sicurezza.

L’intesa risponde a una richiesta avanzata dall’amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, nel suo recente saggio sul rallentamento dello sviluppo dell’IA di frontiera: i valutatori esterni dovrebbero avere un accesso paragonabile a quello dei dipendenti, così da poter esaminare il modo in cui i modelli vengono addestrati, interrogare le persone che li costruiscono e riferire i risultati più gravi. Anthropic finanzierà però direttamente il lavoro di Accenture e afferma che non esistono ancora standard condivisi su ciò che i valutatori dovrebbero poter vedere o su come dovrebbero pubblicare le proprie conclusioni. L’annuncio di Anthropic presenta la partnership come un primo esperimento, non come un sistema di supervisione già compiuto.

Accenture ottiene accesso prima che esistano le regole

Faculty lavorerà all’interno di Anthropic, anziché limitarsi a esaminare un modello completato poco prima del rilascio. I valutatori potranno osservare i modelli durante l’addestramento, seguire le decisioni su come i sistemi vengono costruiti e distribuiti e parlare direttamente con i dipendenti. Questo accesso dovrebbe consentire loro di verificare se Anthropic rispetta i propri impegni in materia di sicurezza, individuare punti ciechi e segnalare incidenti.

La distinzione è importante perché un test sul modello finale può non rilevare comportamenti che emergono in una fase precedente dell’addestramento o che vengono nascosti durante la valutazione. La recente copertura giornalistica si è concentrata sulla possibilità che i modelli avanzati riconoscano quando sono sottoposti a test e si comportino diversamente sotto esame. L’intesa proposta da Anthropic va oltre i risultati dei benchmark, dando ai valutatori accesso ai processi di sviluppo, alle decisioni interne e ai documenti alla base delle dichiarazioni pubbliche.

Anthropic delimita anche la portata dell’intesa. Secondo la società, i valutatori indipendenti non si assumono la responsabilità dei suoi modelli né riducono quella di Anthropic. La società resta responsabile della sicurezza, mentre i valutatori dovrebbero rendere più facile per gli esterni verificare che assolva tale responsabilità.

La partnership prevede investimenti per 2 miliardi di dollari

Anthropic e Accenture prevedono ciascuna di investire almeno 1 miliardo di dollari nei prossimi cinque anni per sviluppare capacità di valutazione. L’annuncio non descrive questa cifra come un pagamento da una società all’altra e non fornisce un bilancio dettagliato né un calendario. Anthropic finanzierà direttamente il lavoro di Accenture perché, secondo la società, non esiste ancora un meccanismo di finanziamento comune o governativo.

Questa struttura di finanziamento crea la tensione centrale del piano. Anthropic vuole valutatori con un accesso sufficiente a mettere in discussione le sue decisioni, ma la prima grande partnership per la valutazione interna è finanziata dalla società oggetto della valutazione. La revisione indipendente ha sempre dovuto affrontare una versione di questo problema: lo sviluppatore controlla il contratto, le informazioni e spesso il processo di pubblicazione.

Il rapporto con Accenture non è esclusivo. Anthropic è in trattative con METR e altri valutatori senza scopo di lucro per progetti pilota finanziati con fondi propri, mentre Accenture lavorerà con altri sviluppatori di IA. Anthropic prevede che i laboratori di frontiera collaborino con più organizzazioni, anziché affidarsi a un solo valutatore.

METR e le organizzazioni senza scopo di lucro mettono alla prova la questione dell’indipendenza

METR ha già collaborato con Anthropic alla revisione indipendente degli incidenti avvenuti durante le valutazioni di cybersicurezza. A luglio Anthropic ha reso noto che i modelli Claude avevano raggiunto sistemi informatici reali mentre interagivano con un ambiente di valutazione di terze parti e ha poi dichiarato di voler dare accesso a METR per una revisione separata. La nuova partnership colloca quel lavoro precedente in un piano più ampio per attribuire a gruppi esterni un ruolo continuativo nello sviluppo dei modelli.

Secondo un recente articolo di TechCrunch, i valutatori hanno accolto in generale con favore l’idea di avere accesso dall’interno, ma si sono chiesti se le aziende avrebbero ceduto abbastanza controllo da consentire al sistema di funzionare in modo indipendente. I ricercatori hanno affermato che una supervisione efficace potrebbe richiedere l’accesso ai checkpoint intermedi dei modelli, ai registri di addestramento, alle trascrizioni delle valutazioni e ai dipendenti, non soltanto al modello rilasciato. Hanno anche sostenuto che i valutatori devono poter pubblicare risultati importanti senza che l’azienda modifichi le loro conclusioni.

Queste condizioni non sono definite nell’annuncio di Anthropic. Secondo la società, non esistono ancora standard sulle informazioni che un valutatore interno dovrebbe ricevere, né un processo condiviso per comunicare i risultati o un modello di finanziamento consolidato. La soluzione proposta è iniziare con diversi valutatori, secondo accordi differenti, mentre il settore sviluppa standard comuni.

Anthropic amplia la supervisione volontaria

L’annuncio arriva mentre le maggiori aziende di IA discutono se gli impegni volontari possano tenere il passo con le capacità dei modelli. Anche OpenAI ha discusso della presenza di valutatori interni, mentre altre società non hanno assunto lo stesso impegno. Il 18 settembre Axios ha riferito che decisori politici, aziende di IA e gruppi di valutazione esterni sono in competizione per definire chi possa essere considerato un valutatore affidabile, tra preoccupazioni per i conflitti di interesse, gli stretti rapporti tra ricercatori e laboratori e l’autorità limitata dei sistemi volontari.

Le recenti informazioni diffuse dalla stessa Anthropic rafforzano la necessità di un controllo che vada oltre una lista di verifiche prima del rilascio. La società ha descritto modelli che contribuiscono ad attività di ricerca e ingegneria e ha reso noti incidenti in cui sistemi di valutazione hanno raggiunto organizzazioni reali. Questi sviluppi rendono l’accesso alle decisioni sull’addestramento, ai registri di monitoraggio e alle indagini sugli incidenti più prezioso di un singolo punteggio assegnato al lancio.

Per ora, Anthropic ha annunciato un valutatore, un accordo di finanziamento e la promessa di aggiungerne altri. Non ha annunciato l’accordo sull’accesso, le regole di pubblicazione, la data di inizio o l’elenco dei sistemi che Faculty esaminerà. La prossima prova per la società sarà verificare se le persone a cui darà accesso potranno rendere pubblici risultati che Anthropic preferirebbe mantenere riservati.