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Latest Research — Page 65
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In inglese
- Fattorizzazione con basi condivise a basso rango per la compressione senza dati dei modelli Mixture-of-Experts
- Un agente scientifico ad apprendimento autonomo per la diffrazione a raggi X
- Sparse All-Layer Connector per la segmentazione semantica generalizzata ai domini
- Ricerca approfondita incrementale a tema aperto con Structured Harness
- LexReward: un framework per le ricompense dei modelli linguistici giuridici basato su una tassonomia
- Accurati ma non umili: valutare l’umiltà epistemica degli agenti LLM di fronte a conflitti tra conoscenze
- Last Secure Code Benchmark: il codice che crei con il vibe coding è sicuro?
- Coordinamento zero-shot tra agenti LLM
- Dentro il loop: uno studio meccanicistico sui transformer con pesi condivisi per compiti algoritmici vincolati dalla profondità
- SocialArena: valutare l’intelligenza sociale nei grandi modelli linguistici
- VIRA-Bench: diagnosticare la comprensione della contingenza pedagogica nei video di tutoraggio online
- La comunicazione latente condizionata dal destinatario dà il 94% di CacheBack
- RLSplat: controllo del budget a consumo di risorse lineare per lo splatting gaussiano 3D feed-forward
- Quando i morph sembrano migliori: la qualità delle immagini del volto come segnale senza addestramento per rilevare gli attacchi di morphing
- Lab2Sim: trasformare i video di esperimenti reali in esperimenti virtuali interattivi
- VLA-$Δ$: apprendere le transizioni di stato fisico per i modelli di visione, linguaggio e azione
- Revisione silenziosa: misurare i cambiamenti non dichiarati nei framework di sicurezza degli sviluppatori di IA di frontiera
- TokenGate: adattare gli LLM a un prefill rapido ed efficiente nell’uso della memoria con la potatura appresa dei token
- Il tuo Transformer può tenere a mente due pensieri contemporaneamente: prove della sovrapposizione lineare negli LLM
- WorldGuide: un modello del mondo basato su video e orientato agli obiettivi per l’esecuzione di compiti procedurali
- WaveFront Decoding: decodifica auto-speculativa parallelizzata per modelli linguistici con cicli
- LeanPRM: supervisione del processo ancorata a Lean per la verifica delle dimostrazioni in linguaggio naturale
- Analisi delle traiettorie semantiche ipersferiche: mappare la diffusione tecnologica tra preprint accademici, segnali brevettuali e crescita della capacità di calcolo
- AgentSafeEvo: coevoluzione avversaria per la sicurezza degli agenti LLM
- Disapprendimento esatto tramite statistiche sufficienti quantizzate
- EvalResearchBench: gli agenti di IA possono creare da soli il feedback per l’automiglioramento ricorsivo?
- Ridistribuzione delle rappresentazioni negli autoencoder sparsi
- RESCUE-BENCH: verso sistemi di conversazione per il supporto emotivo a più partecipanti che tengano conto delle relazioni
- Pianificazione del ragionamento ricorsivo nei transformer con cicli
- Ricampionamento sistematico differenziabile per il Monte Carlo sequenziale variazionale
- AuditKIT: una spina dorsale unificata per valutare, giudicare e confrontare modelli linguistici di grandi dimensioni e sistemi agentici
- Sintesi di competenze ancorate al codice su larga scala per un’intelligenza agentica
- TagBO: ottimizzazione bayesiana su grafi, guidata da LLM e consapevole del compito, per la scoperta scientifica
- Ragionamento sulla memoria non parametrica negli LLM multilingui: un’analisi cognitiva della conoscenza relazionale
- Orientare i modelli di diffusione verso eventi rari con il metodo Monte Carlo sequenziale
- M4Bench: valutare le specifiche procedurali per gli agenti che derivano dati dalle cartelle cliniche elettroniche
- Feyospace-v1: come i Cyber Mercury Seven hanno addestrato modelli di cybersicurezza all’avanguardia
- WHALE: una semplice ricetta per ottimizzare congiuntamente harness e pesi
- TokenRepel: generare insiemi di immagini diversificati senza compromettere la qualità
- AnyGameRenderer: rendering generativo coerente delle entità in diversi giochi e benchmark a livello di entità