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Latest Research — Page 18
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In inglese
- Avatar Intelligence: amplificare la capacità d’azione umana attraverso agenti personali persistenti
- DataMagic: creare video basati sui dati con un’orchestrazione multiagente dichiarativa
- QCell: ricombinazione e allineamento delle query cellulari per la segmentazione di istanze sovrapposte
- Modelli surrogati per la solidificazione stocastica di Al-Cu con metodo phase-field
- Shaer: generazione controllata di poesia araba con condizionamento sulla sottovariante metrica e sul contenuto semantico
- Ottimizzazione bayesiana causale: fondamenti, metodi e applicazioni
- Valutazione stratificata con più valutatori di pazienti standardizzati virtuali basati su LLM, con una piattaforma operativa per la generazione di dati
- VLSplat: Gaussian Splatting 3D centrato sugli oggetti e guidato da visione-linguaggio tramite un grafo di scena
- ReFlowSET: flow matching latente allineato alle rappresentazioni per la traduzione di immagini SAR in immagini EO
- Diagnosticare il gap di riferimento: cosa possono e non possono correggere le impalcature visive nel ragionamento multimodale
- Quando più metadati traggono in inganno: l’ancoraggio ai dati a livello di campo nelle descrizioni museali generate da LLM
- Stima della matrice di transizione del rumore nelle etichette con garanzie sulle prestazioni tramite classificazione selettiva
- Il punteggio non è la struttura: allineamento cerebrale e trasferimento interlinguistico
- Scalabilità ricorsiva degli ambienti per agenti generalisti a lungo orizzonte
- Macchine di Turing incarnate: codice che conserva lo stato per l’automiglioramento ricorsivo dei robot
- LogSig-SSM: modellazione delle serie temporali con compressione multiscala tramite log-signature per modelli a spazio di stato
- Utilità diagnostica dei concetti visivi clinici su più dataset nei sistemi di IA per la dermatologia
- Verso l’apprendimento per rinforzo FP8 sull’intera pipeline per gli LLM
- OR-License: valutare gli agenti basati su LLM come professionisti della ricerca operativa in contesti reali
- Autoencoder variazionale empirico
- AVC-Reward: valutazione della coerenza audio-video incentrata sugli eventi
- TextReg: mitigare l’overfitting distribuzionale dei prompt mediante l’ottimizzazione regolarizzata nello spazio del testo
- WorkRover: addestrare su larga scala agenti collaborativi su orizzonti lunghi tramite l’evoluzione ricorsiva degli ambienti
- LongBanana: un benchmark verificato da esperti per la sintesi di immagini con più riferimenti e contesto lungo
- Il comportamento non basta: una valutazione basata sui meccanismi dell’emergere delle norme sociali nelle società di LLM
- Meta inverse prompting per modelli generativi video
- Il met modello di equità AR: un framework strutturato per le misure di equità
- Epi: verso un agente persistente e capace di migliorarsi autonomamente per la ricerca autonoma
- IndicBankBench: valutare la sicurezza e l’affidabilità degli assistenti basati su modelli linguistici nel settore bancario al dettaglio indiano
- ToolHACE: un dataset per rilevare le allucinazioni nelle risposte degli LLM basate su strumenti
- GLARE: generazione di volti di ascoltatori con reazioni appropriate
- La registrazione è un problema di rappresentazione: risolvere la registrazione PET/CT dell’intero corpo
- Nuovo o no? PatEx-Gym: ricerca agentica dello stato della tecnica per valutare la novità nell’esame dei brevetti
- La tassazione temporale si aggrava con la compressione post-training dei modelli Whisper
- Ottimizzazione vincolata dalla deriva: nel fine-tuning dei modelli instruct conta solo la direzione
- Quando fidarsi della memoria: previsioni spaziotemporali probabilistiche guidate dal recupero in presenza di variazioni della distribuzione
- Quando gli agenti rallentano: le strategie in fase di test degli agenti LLM attraverso l’analisi Elo per token
- SpatialScout: gli agenti VLM possono esplorare attivamente e mappare scene 3D?
- ListQA: un benchmark per valutare il recupero di conoscenze fattuali sotto forma di elenchi nei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Look Before You Reason: pensiero visivo implicito per un ragionamento multimodale efficiente