Agenti per il lavoro: sistemi, capacità e ottimizzazione

Abstract degli autori

Con l’evoluzione dei modelli fondazionali dalla generazione di informazioni all’esecuzione di lavoro digitale, gli agenti sono sempre più capaci di portare a termine compiti complessi attraverso strumenti, applicazioni e flussi di lavoro. La ricerca esistente, tuttavia, non offre una prospettiva unitaria su come gli agenti possano svolgere in modo affidabile il lavoro loro delegato. Per colmare questa lacuna, proponiamo una prospettiva sistemica incentrata sul lavoro, che considera gli agenti per il lavoro come sistemi capaci di combinare modelli fondazionali e infrastrutture di supporto all’esecuzione per svolgere compiti in spazi di lavoro con stato e produrre risultati verificabili. Introduciamo due dimensioni complementari, la persistenza e l’apertura del lavoro, per caratterizzare le condizioni in cui il lavoro si svolge, e classifichiamo il lavoro digitale in cinque forme in base all’ampiezza e all’organizzazione dei compiti. Su questa base, individuiamo cinque famiglie di capacità fondamentali per un’esecuzione affidabile del lavoro ed esaminiamo gli approcci all’ottimizzazione dei modelli, delle infrastrutture di supporto all’esecuzione e di entrambi congiuntamente. Analizziamo inoltre i metodi e le metriche di valutazione esistenti dal punto di vista dei risultati del lavoro. Infine, discutiamo le future direzioni di ricerca, tra cui la delega continuativa del lavoro, l’adattamento ad ambienti aperti e l’interazione tra esecuzione del lavoro e miglioramento delle capacità. Questo articolo offre un quadro unitario per comprendere, ottimizzare e valutare gli agenti per il lavoro, a sostegno dello sviluppo di sistemi capaci di produrre risultati lavorativi affidabili, verificabili e di valore pratico.