Parole imprigionate nel cuore: simulare modalità espressive individuali per pazienti opachi a sé stessi in psicoterapia

Abstract degli autori

I pazienti in psicoterapia possono provare disagio prima di riuscire a descriverlo in modo coerente, e il modo in cui si esprimono cambia in base alle emozioni, alla sicurezza percepita e alla fiducia. I simulatori di pazienti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni si affidano spesso a descrizioni dei casi organizzate secondo criteri clinici, che possono indurre risposte in cui le difficoltà del paziente vengono spiegate con maggiore chiarezza di quanto giustifichi la sua comprensione attuale. Proponiamo Pandora, un framework per la simulazione di pazienti in psicoterapia che modella il modo in cui l’esperienza psicologica si traduce in un’espressione situata e individuale. Pandora aggiorna gli stati psicologici e relazionali in risposta agli interventi del terapeuta, elabora valutazioni e attribuzioni soggettive e pianifica il contenuto e la strategia della risposta. Un pianificatore dell’espressione separato combina queste decisioni con schemi linguistici ricavati dagli enunciati del paziente per guidare la realizzazione linguistica. Valutiamo Pandora rispetto a cinque sistemi di riferimento su 115 casi provenienti da quattro dataset di counseling e colloquio motivazionale. Ottiene la maggiore somiglianza espressiva e il punteggio complessivo più alto di allineamento della rivelazione personale tra i sistemi confrontati. In uno studio condotto da quattro valutatori su 45 elementi abbinati di rivelazione personale, Pandora riceve giudizi di somiglianza all’IA nel 7,2% delle valutazioni, rispetto al 43,3–67,2% dei sistemi di riferimento e al 35,6% senza pianificazione dell’espressione. Anche lo studio di ablazione rileva una riduzione della somiglianza espressiva. Questi risultati avvalorano l’uso di una pianificazione esplicita dell’espressione nella simulazione dei pazienti, per migliorare l’allineamento con gli schemi linguistici individuali e ridurre la percezione di un’espressione simile a quella dell’IA nel contesto valutato.