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Rapporto tecnico su UI-Venus-2

Gli agenti GUI multimodali si sono affermati come un paradigma promettente per automatizzare le attività digitali. Il passaggio dai modelli orientati ai benchmark ad applicazioni affidabili nel mondo

Rapporto tecnico su UI-Venus-2
arXiv
2609.00028
Pubblicato
2026-08-27
Autori
Venus Team, Zhuohan Cai, Haoxing Chen, Jiaxuan Chen, Weizhi Chen, Changlong Gao, Zhangxuan Gu, Yuan Guo, Yusong Hu, Jianrong Jiang, Jianguo Li, Runze Li, Jinzhen Lin, Zhenyu Ma, Changhua Meng, Han Peng, Xinyu Qiu, Shuheng Shen, Zhongyi Shui, Weiqiang Wang, Ming Wen, Zhuoer Xu, Hang Yan, Kaiwen Yang, Ruilin Yao, Nanjun Yu, Zhengwen Zeng, Lianrui Zhang, Yunzhu Zhang, Zhe Zhao, Beitong Zhou

Abstract degli autori

Gli agenti GUI multimodali si sono affermati come un paradigma promettente per automatizzare le attività digitali. Il passaggio dai modelli orientati ai benchmark ad applicazioni affidabili nel mondo reale resta però difficile, a causa della copertura limitata degli ambienti, della costruzione fragile dei compiti e della verifica inaffidabile delle ricompense. In questo lavoro presentiamo UI-Venus-2, un agente GUI di base per uso generale, progettato per operare in ambienti mobili, web e desktop attraverso un quadro unificato di ragionamento e azione a ciclo chiuso. Per avvicinarci all’impiego pratico, ampliamo congiuntamente tre dimensioni fondamentali: (1) gli ambienti, estendendo la copertura a oltre 170 app mobili multilingue e a sistemi operativi desktop nativi; (2) i compiti, usando una pipeline di ricerca approfondita per generare istruzioni ancorate alle funzionalità; e (3) la verifica, adottando valutatori a livello di traccia e di campione, con punti chiave visivi e votazione tra più modelli, per garantire segnali affidabili per l’addestramento con RL. Integriamo inoltre meccanismi attenti alla sicurezza per garantire l’esecuzione controllata di azioni dalle conseguenze rilevanti. Offrendo una base capace, efficiente e open source, UI-Venus-2 contribuisce allo sviluppo di agenti più generalizzabili, verificabili e capaci di riflettere sul proprio operato per applicazioni nel mondo reale.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

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