L’ultima IA costruita dagli esseri umani: verso un autentico automiglioramento ricorsivo

Abstract degli autori

L’automiglioramento ricorsivo (RSI) consente ai sistemi di IA di trasformare esperienza e feedback in modifiche durature che migliorano sia le loro capacità sia il processo dei miglioramenti futuri. Per prima cosa, usiamo l’Headroom-Closed Index (HCI) per mettere in luce i problemi degli LLM esistenti; poi presentiamo il concetto di RSI e il percorso per svilupparlo: dall’autonomia nell’esecuzione dei miglioramenti, nella definizione delle strategie di miglioramento, nell’acquisizione di esperienze e nell’adattamento all’ambiente, fino al meta-miglioramento ricorsivo. Esaminiamo quindi l’RSI in diversi ambiti, tra cui la scoperta scientifica, l’intelligenza incarnata e l’ingegneria del software, evidenziandone le diverse esigenze e i diversi ritmi di sviluppo. Sulla base di varie pratiche del settore e di evidenze empiriche preliminari, colleghiamo la ricerca sull’RSI ai sistemi concreti e individuiamo le principali sfide da affrontare per realizzare un autentico automiglioramento ricorsivo.