Stima non parametrica dell’informazione mutua con copule a vine

Abstract degli autori

Presentiamo VINE: uno stimatore non parametrico dell’informazione mutua (MI) basato su copule D-vine semplificate. Approssimare la densità congiunta con una D-vine semplificata permette di ridurre il rapporto tra le densità a un prodotto di copule a coppie, che possiamo stimare in modo non parametrico. Questa semplificazione strutturale dà origine a VINE, uno stimatore dell’MI flessibile ed efficiente dal punto di vista computazionale. Confrontiamo VINE con stimatori neurali dell’MI allo stato dell’arte su una serie di dataset, sia in condizioni in cui vale l’ipotesi della D-vine semplificata, sia in condizioni in cui è violata, dimostrando un’accuratezza competitiva a un costo computazionale inferiore per i dataset di dimensionalità da bassa a media.