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SpaceFlow: generazione 3D controllabile localmente
Gli attuali metodi di generazione 3D non offrono un controllo locale esplicito: l’aderenza geometrica è spesso definita da un livello globale di controllo e l’aspetto non può essere specificato localm

- arXiv
- 2610.12399
- Pubblicato
- 2026-10-08
- Autori
- Neil De La Fuente, Joan Lafuente, Mukhammadali Sayfiddinov, Felicia Scharitzer, Marc Pollefeys, Ata Celen, Sayan Deb Sarkar, Elisabetta Fedele
Abstract degli autori
Gli attuali metodi di generazione 3D non offrono un controllo locale esplicito: l’aderenza geometrica è spesso definita da un livello globale di controllo e l’aspetto non può essere specificato localmente. Presentiamo SpaceFlow, una pipeline che non richiede addestramento per generare modelli 3D controllabili localmente a partire da descrizioni testuali e da un insieme di primitive geometriche. Ogni primitiva rappresenta una parte di un oggetto e riceve un livello di controllo locale, consentendo agli utenti di specificare se una regione debba seguire rigorosamente la forma fornita in input o ammettere un completamento generativo. Durante la generazione della struttura, imponiamo questi vincoli spaziali nel processo di flow generativo. Per la sintesi dell’aspetto, la struttura generata viene segmentata e le sue parti vengono associate alle primitive. Ogni parte generata è condizionata soltanto dall’indicazione testuale o visiva che le è stata assegnata, limitando così le interferenze tra parti. Le metriche geometriche regionali mostrano che SpaceFlow preserva la geometria specificata nelle regioni con un alto livello di controllo e consente variazioni plausibili della forma nelle aree con un basso livello di controllo. Uno studio con utenti indica inoltre che l’equilibrio risultante tra fedeltà geometrica e libertà generativa resta competitivo in termini di qualità complessiva. Nella valutazione dell’aspetto su una geometria fissa, l’instradamento condizionato dal testo raggiunge risultati allo stato dell’arte per fedeltà al prompt e accuratezza del colore e dei materiali. I risultati qualitativi mostrano inoltre un instradamento localizzato delle indicazioni visive. La pagina del progetto è disponibile all’indirizzo SpaceFlow3D.github.io.
Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.
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